Skip to main content
Category

Възможности

ИЗГРАЖДАНЕ НА ВИДЕО ПРИЛОЖЕНИЯ С ИЗКУСТВЕН ИНТЕЛЕКТ НА EDGE НА JETSON NANO

By Възможности, До една седмица, ВЪЗМОЖНОСТИ: Обучение, Формат на обучението, Безплатно обучение, Курс, ВЪЗМОЖНОСТИ, Английски, Други, Онлайн обучение, Такса за обучението, Продължение на обучението, Тип на обучението, Език на обучението, Държава, предоставяща обучението
ИЗГРАЖДАНЕ НА ВИДЕО ПРИЛОЖЕНИЯ С ИЗКУСТВЕН ИНТЕЛЕКТ НА EDGE НА JETSON NANO

31.08.2023 |

От разпознаването на котка в задния двор до подобряване на преживяванията на клиентите при пазаруване – възможностите на базираното на изкуствен интелект разбиране на видео не познават граници. Навлезте в комплекта за разработчици NVIDIA Jetson Nano – лесен за употреба, но мощен компютър, способен да изпълнява едновременно няколко невронни мрежи. Позициониран като идеален етап за навлизане в областта на интелигентния видеоанализ (IVA) чрез NVIDIA DeepStream SDK, този курс ви вкарва в сферата на изграждането на проницателни проекти. С тетрадки JupyterLab и образци на приложения на Python на вашия Jetson Nano, вие ще изследвате сферата на видеоаналитиката с дълбоко обучение, като откривате дълбоки прозрения от видеопотоците. Уменията, които ще развиете, ще проправят пътя за създаване на ваши собствени бъдещи проекти не само на Nano, но и на всички платформи Jetson Edge.

Предварителни изисквания:

  • Основни познания с командния ред на Linux.
  • Овладяване на основните концепции за програмиране в Python 3, включващи функции, цикли, речници и масиви.

Инструменти в действие:

  • DeepStream
  • TensorRT
  • Jetson Nano
  • Python

Основен хардуер:

  • NVIDIA Jetson Nano Developer Kit или NVIDIA Jetson Nano 2GB Developer Kit.
  • Захранване: В зависимост от модела, препоръчителното захранване и конфигурациите на джъмперите.
  • Високопроизводителна microSD карта (минимум 64 GB).
  • USB уебкамера (за окончателно използване на преносимия компютър).

Допълнителни изисквания:

  • За комплекта за разработчици на Jetson Nano 2GB, USB-C 5.1V 3A захранване от списъка с поддържани компоненти
  • Високопроизводителна microSD карта: Препоръчителен минимум 64 GB (тествали сме и препоръчваме тази)
  • USB кабел за данни: Micro-B към Type-A с активирана функция DATA (тествали сме и препоръчваме този)
  • USB уебкамера (използва се само в крайния преносим компютър), като например Logitech C270 USB Webcam

Допълнителни изисквания за компютър и мрежа:

  • Компютър с интернет връзка и възможност за флашване на вашата microSD карта, ако настройвате Jetson Nano за първи път
  • Наличен USBA порт на компютъра (може да ви е необходим адаптер, ако разполагате само с USBC портове)
  • Административни права и възможност за инсталиране на съвместим софтуер за медиен плейър (тествахме и препоръчваме този)
  • Интернет връзка за вашия Jetson Nano

Свързано обучение:

Към курса има и сертификат.

Детайли

Уебсайт

Таргет аудитория

Дигитални умения за ИКТ професионалисти 

Дигитална технология/ категория

Изкуствен интелект

Ниво на трудност

Средно 

Високо 

Формат на обучението

Онлайн

Такса за обучението

Безплатно обучение 

Платено обучение

Продължение на обучението

До една седмица

Тип на обучението

Курс  

Език на обучението

Английски 

Държава, предоставяща обучението

Други

Класификация

База данни

ОЩЕ ПО-ЛЕСНО ВЪВЕДЕНИЕ В CUDA

By Възможности, Формат на обучението, Безплатно обучение, До една седмица, ВЪЗМОЖНОСТИ: Обучение, Други, Онлайн обучение, Такса за обучението, Курс, ВЪЗМОЖНОСТИ, Английски, Продължение на обучението, Тип на обучението, Език на обучението, Държава, предоставяща обучението
ОЩЕ ПО-ЛЕСНО ВЪВЕДЕНИЕ В CUDA

25.08.2023 |

В допълнение към известната публикация в блога на Марк Харис „Още по-лесно въведение в CUDA“, тази учебна тетрадка ви води през основите на създаването на CUDA ядра за графични процесори NVIDIA по масово паралелен начин. След като завършите тази учебна тетрадка, ще придобиете способността да:

– да стартирате CUDA ядра масово паралелно на графични процесори NVIDIA.

– Да организирате паралелно изпълнение на нишки за големи по размер набори от данни.

– Да управлявате обмена на памет между централния и графичния процесор.

– Да профилирате своя CUDA код за подобряване на производителността.

След като завършите, ще бъдете добре запознати с масовото паралелно стартиране на CUDA ядра за обработка на данни на графични процесори NVIDIA.

Предварителни изисквания:

Въпреки че не се изисква ново кодиране, познаването на следното ще подобри разбирането на материала:

– Писане, компилиране и стартиране на код на C или C++.

Препоръчителни ресурси за предварителните условия:

– Интерактивният урок в learn-c.org.

Използвани инструменти:

– CUDA C++

– nvcc

– nvprof

Свързано обучение:

– „Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA C/C++„: Самостоятелен курс, предназначен за начинаещи CUDA C++ програмисти.

– „Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA Python“ (Основи на ускорените изчисления с CUDA Python): Самостоятелен курс, предназначен за начинаещи в програмирането с CUDA Python.

Детайли

Уебсайт

Таргет аудитория

Дигитални умения за всички

Дигитални умения за работещи

Дигитални умения за ИКТ професионалисти 

Дигитална технология/ категория

Софтуерно инженерство

Уеб разработка

Ниво на трудност

Ниско 

Формат на обучението

Онлайн

Такса за обучението

Безплатно обучение 

Продължение на обучението

До една седмица

Тип на обучението

Курс 

Език на обучението

Английски 

Държава, предоставяща обучението

Други

Класификация

База данни

КОМПЮТЪРНИТЕ НАУКИ – ПЪТЯТ КЪМ НОВИ И ПЕРСПЕКТИВНИ КАРИЕРНИ ВЪЗМОЖНОСТИ

By Възможности, ВЪЗМОЖНОСТИ: Обучение, Формат на обучението, Присъствено oбучение, ВЪЗМОЖНОСТИ, Английски, Онлайн обучение, Други, Такса за обучението, Платено обучение, Продължение на обучението, Тип на обучението, Език на обучението, Държава, предоставяща обучението, Една година, Кратка образователна програма
КОМПЮТЪРНИТЕ НАУКИ - ПЪТЯТ КЪМ НОВИ И ПЕРСПЕКТИВНИ КАРИЕРНИ ВЪЗМОЖНОСТИ

12.08.2023 |

Компютърните науки са една най-бързо развиващите се области в последните десетилетия. Те включват както разбирането за хардуер и софтуер и тяхното използване за обработване на информация, така и изучаването на алгоритми, използването и обработването на бази данни, дизайн и моделиране на компютърни и мрежови системи и създаване на изкуствен интелект. Обхватът на компютърната сфера простира от малките компоненти на процесора, през програмните езици, компютърни симулации, визуални и графични картини, свързаността на устройства и обекти в глобална интернет мрежа до облачни пространства и виртуална реалност.

Какво се учи?

Компютърните науки са специалност с множество припокриващи се дисциплини като програмиране, математика, информационни технологии (ИТ), логика, инженерство. В същността си, създаването на софтуер служи за разрешаване на сложни проблеми от разнородни сфери като електроника, физика, биология, химия, финанси, психология и др. При информационните технологии акцентът пада върху трансфера и съхранението на информация, докато софтуерното инженерство комбинира програмирането с употребата на инженерни техники и умения. Заедно с някои от най-използваните програмни езици – C#, Java, JavaScript, Python, HTML, CSS, Oracle, студентите имат опцията да изучават и предмети като Кибер сигурност, разработване на софтуер с отворен код, програмиране за виртуална реалност и изкуствен интелект, уеб програмиране. Обикновено през първата година от обучението програмата включва задължителни модули, докато с преминаване в по-горен курс се предлага повече свобода на студентите да изберат своя профил или специализация в областта, като често стажовете са задължителни.

Какво можеш да работиш след това?

Като един от най-динамично развиващите се отрасли, ИТ сферата предоставя постоянно нови и перспективни кариерни възможности. Завършилите студенти се реализират като софтуерни и хардуерни инженери, разработчици на софтуер и приложения, софтуерни архитекти, ИТ мениджъри на проекти, анализатори на данни, създатели на компютърни игри, както и ИТ предприемачи.

Програми и специалности в сферата на компютърните науки:

  • Информационни системи
  • Бизнес информатика
  • Компютърна сигурност
  • Моделиране на компютърни и бизнес системи
  • Изкуствен интелект
  • Дизайн и разработка на компютърни игри
  • Киберсигурност и етично хакерство
  • Математика и компютърни науки
  • Информационни технологии и софтуерно инженерство
  • Дизайн и програмиране на вградени системи (MA)

Интеграл предлагат и Курс кариерен навигатор, тест MyUniChoices и подготовка за IELTS.

Детайли

Уебсайт

Таргет аудитория

Дигитални умения в образованието 

Дигитална технология/ категория

Дигитални умения

Изкуствен интелект

Куберсигурност

Уеб разработка

Софтуерно програмиране

Големи данни

Формат на обучението

Онлайн

Присъствено 

Такса за обучението

Платено обучение

Продължение на обучението

Повече от година 

Тип на обучението

Образователна програма

Език на обучението

Английски 

Държава, предоставяща обучението

Други