Skip to main content
Category

ВЪЗМОЖНОСТИ

Internet Freedom Fund

By България, ВЪЗМОЖНОСТИ, ВЪЗМОЖНОСТИ: Финансиране, Грант, Други, Държава, подходяща за финансирането, Инициатива на финансирането, Международна инициатива за финансиране, Форма на финансиранетоNo Comments
Internet Freedom Fund

17.07.2024 |

За Internet Freedom Fund

Фондът за свобода на интернет е основната възможност, чрез която Open Technology Fund (OTF) подкрепя иновативни проекти за глобална свобода в интернет. Тези проекти са фокусирани върху разработването и прилагането на технологии, но могат да включват и приложни изследвания, събирания и проекти за дигитална сигурност. Вижте по-долу за повече подробности за всяка категория.

OTF дава приоритет на проекти, идващи от лица или организации, които кандидатстват за първи път, се идентифицират като недостатъчно представени в областта и адресират области, които са с недостатъчно финансиране.

 

Процес на кандидатстване и информация за наградите

Кандидатурите за Фонда преминават през двустепенен процес на кандидатстване и се приемат на постоянна основа.

Наградите варират между $10,000 и $900,000 за период до 24 месеца. Идеалните кандидати търсят финансиране между $50,000 и $200,000 за усилия между 6 и 12 месеца.

Финансирането се извършва чрез договори на база на изпълнението, подписани директно с кандидата или кандидатите. Финансирането се разпределя след изпълнение на заявените цели, дейности и резултати според график, описан в договора. Всички плащания се извършват в щатски долари и ще съответстват на местните закони, регулации и етични правила.

Успешните кандидати се свързват с програмен мениджър на OTF, който ще наблюдава всички проектни мониторингови и оценъчни дейности по време на договора. Мониторингът и оценката се основават на предварително определени и съгласувани метрики, резултати и цели, описани от кандидата в проектното предложение.

 

Категории на финансиране

Разработка на технологии

OTF подкрепя разработването на иновативни технологии за свобода в интернет от фазата на прототип до фазата на внедряване, както и подкрепя проекти за основна инфраструктура, които служат на общностите за интернет свобода и човешки права.

Кандидатурите за тази категория могат да включват, но не са ограничени до:

– Създаване на нови, с отворен код технологии за заобикаляне на цензурата
– Подобряване на съществуваща технология за интернет свобода с отворен код, включително подобрения на сигурността, използваемостта и адаптивността
– Разработване на методи за преразпределение на съдържание с цел достъп до съдържание зад правителствени защитни стени
– Инструменти от следващо поколение
– Подобряване на стандартите за сигурност, осигуряване на качеството и добрите практики в рамките на проекти за основна инфраструктура
– Подобряване на достъпността и използваемостта на съществуващи проекти

Как да кандидатствате:

Кандидатстването за Фонда за свобода на интернет е двустепенен процес:

Първи етап: Подайте концептуална бележка чрез онлайн системата за кандидатстване на OTF, в която да опишете вашата проектна идея чрез кратка форма.

Втори етап: Кандидатите, чиито концептуални бележки се считат за високо конкурентни, ще бъдат поканени да подадат предложение, в което ще разширят своята проектна идея.

Консултативният съвет на Фонда за свобода на интернет, състоящ се от експерти в съответните области и въпроси, свързани със свободата в интернет, ще проведе окончателен преглед на конкурентните предложения.

За допълнителна информация, проверете ТУК.

Детайли

Уебсайт

www.digitalalliance.bg 

Таргет аудитория

Дигитални умения за всички

Дигитални умения за работещи

Дигитални умения за ИКТ професионалисти 

Дигитални умения в образованието 

Дигитални умения за деца

Дигитални умения за публична администрация

Дигитална технология/ категория

Изкуствен интелект

Куберсигурност

5G

Форма на финансирането

Бизнес заем

Традиционен студентски банков заем

Грант

Финансов инструмент

Държава, подходяща за финансирането

България

Други

Финансов посредник

(свободен текст/ уебсайт)

Бенефициенти

(свободен текст/линк)

Условия

(свободен текст/линк)

СТАТИСТИЧЕСКО ОБУЧЕНИЕ

By Английски, Безплатно обучение, ВЪЗМОЖНОСТИ, ВЪЗМОЖНОСТИ: Обучение, До три месеца, Други, Държава, предоставяща обучението, Език на обучението, Курс, Онлайн обучение, Продължение на обучението, Такса за обучението, Тип на обучението, Формат на обучениетоNo Comments
СТАТИСТИЧЕСКО ОБУЧЕНИЕ

14.09.2023 |

Този уводен курс по контролирано обучение обхваща техники за регресия и класификация, включително линейна и полиномна регресия, логистична регресия, кръстосано потвърждение и др. Разглеждат се и някои неконтролирани методи за обучение, като основни компоненти и клъстеризация. Курсът набляга на практическото разбиране без тежка математика, като използва R за изчисления и предоставя подробни уроци за използването му. Запознайте се с основните елементи на съвременния анализ на данни заедно с нас.

Това не е клас с тежък акцент върху математиката, затова се опитваме да опишем методите без силно разчитане на формули и сложни математически концепции. Ние се фокусираме върху това, което считаме за важните елементи на съвременния анализ на данни. Изчисленията се извършват в R. Има лекции, посветени на R, които предлагат уроци от основите и продължават с по-подробни сесии, които прилагат техниките във всяка глава. Ние също така предлагаме отделна версия на курса, наречена Статистическо обучение с Python – лекциите по главите са същите, но лабораторните лекции и изчисленията се извършват с помощта на Python.

Лекциите обхващат целия материал от „An Introduction to Statistical Learning, with Applications in R“ от Джеймс, Уитън, Хасти и Тибшарани (второ издание, Springer, 2021). PDF версията на тази книга е достъпна безплатно на уебсайта на книгата.

Предварителни условия: Препоръчват се основни познания по статистика, линейна алгебра и информатика.

Преподаватели:  Тревър Хасти, професор по статистика в Станфордския университет, и Робърт Тибширани, професор по здравни изследвания и политика и статистика в Станфордския университет.

Детайли

Уебсайт

Таргет аудитория

Дигитални умения за ИКТ професионалисти 

Дигитална технология/ категория

Дигитални умения

Ниво на трудност

Средно 

Формат на обучението

Онлайн

Такса за обучението

Безплатно обучение 

Продължение на обучението

До три месеца

Тип на обучението

Курс 

Език на обучението

Английски 

Държава, предоставяща обучението

Други

Класификация

Единична възможност

ОСНОВИ НА ПРОГРАМИРАНЕТО НА R

By Английски, Безплатно обучение, ВЪЗМОЖНОСТИ, ВЪЗМОЖНОСТИ: Обучение, До три месеца, Други, Държава, предоставяща обучението, Език на обучението, Курс, Онлайн обучение, Продължение на обучението, Такса за обучението, Тип на обучението, Формат на обучениетоNo Comments
ОСНОВИ НА ПРОГРАМИРАНЕТО НА R

13.09.2023 |

В този курс се разглеждат основите на R – популярен език за програмиране и софтуерна среда, широко използвани от анализатори на данни, статистици и специалисти по данни за статистически изчисления и графики в цял свят. Курсът е въвеждащ в R, като включва инсталационни процедури и основни статистически операции. Курсът ви дава умения за работа с променливи и външни набори от данни, за създаване на функции и предлага прозрения от един от съсъздателите на езика R, Робърт Джентълмен. Разгледайте света на R и подобрете възможностите си за статистически изчисления с този изчерпателен курс.

Този курс ви дава основни умения в R, като обхваща типове данни, променливи, вектори, матрици, списъци, рамки от данни, импортиране на данни, логически оператори, цикли, функции, изчертаване на данни, визуализация и основни статистически функции. Предишният опит в научна или инженерна дисциплина е полезен, но не е задължителен, което го прави достъпен за обучаеми с основни компютърни умения. Присъединете се към нас, за да подобрите познанията си по R и да постигнете отлични резултати в областта на статистическите изчисления и анализа на данни.

Детайли

Уебсайт

Таргет аудитория

Дигитални умения за всички

Дигитални умения за работещи

Дигитални умения за ИКТ професионалисти

Дигитална технология/ категория

Уеб разработка

Софтуерно инженерство

Големи данни

Ниво на трудност

Ниско

Формат на обучението

Онлайн

Такса за обучението

Безплатно обучение 

Продължение на обучението

До три месеца

Тип на обучението

Курс 

Език на обучението

Английски 

Държава, предоставяща обучението

Други

Класификация

Единична възможност