Skip to main content
Category

До три месеца

СТАТИСТИЧЕСКО ОБУЧЕНИЕ

By Английски, Безплатно обучение, ВЪЗМОЖНОСТИ, ВЪЗМОЖНОСТИ: Обучение, До три месеца, Други, Държава, предоставяща обучението, Език на обучението, Курс, Онлайн обучение, Продължение на обучението, Такса за обучението, Тип на обучението, Формат на обучениетоNo Comments
СТАТИСТИЧЕСКО ОБУЧЕНИЕ

14.09.2023 |

Този уводен курс по контролирано обучение обхваща техники за регресия и класификация, включително линейна и полиномна регресия, логистична регресия, кръстосано потвърждение и др. Разглеждат се и някои неконтролирани методи за обучение, като основни компоненти и клъстеризация. Курсът набляга на практическото разбиране без тежка математика, като използва R за изчисления и предоставя подробни уроци за използването му. Запознайте се с основните елементи на съвременния анализ на данни заедно с нас.

Това не е клас с тежък акцент върху математиката, затова се опитваме да опишем методите без силно разчитане на формули и сложни математически концепции. Ние се фокусираме върху това, което считаме за важните елементи на съвременния анализ на данни. Изчисленията се извършват в R. Има лекции, посветени на R, които предлагат уроци от основите и продължават с по-подробни сесии, които прилагат техниките във всяка глава. Ние също така предлагаме отделна версия на курса, наречена Статистическо обучение с Python – лекциите по главите са същите, но лабораторните лекции и изчисленията се извършват с помощта на Python.

Лекциите обхващат целия материал от „An Introduction to Statistical Learning, with Applications in R“ от Джеймс, Уитън, Хасти и Тибшарани (второ издание, Springer, 2021). PDF версията на тази книга е достъпна безплатно на уебсайта на книгата.

Предварителни условия: Препоръчват се основни познания по статистика, линейна алгебра и информатика.

Преподаватели:  Тревър Хасти, професор по статистика в Станфордския университет, и Робърт Тибширани, професор по здравни изследвания и политика и статистика в Станфордския университет.

Детайли

Уебсайт

Таргет аудитория

Дигитални умения за ИКТ професионалисти 

Дигитална технология/ категория

Дигитални умения

Ниво на трудност

Средно 

Формат на обучението

Онлайн

Такса за обучението

Безплатно обучение 

Продължение на обучението

До три месеца

Тип на обучението

Курс 

Език на обучението

Английски 

Държава, предоставяща обучението

Други

Класификация

Единична възможност

ОСНОВИ НА ПРОГРАМИРАНЕТО НА R

By Английски, Безплатно обучение, ВЪЗМОЖНОСТИ, ВЪЗМОЖНОСТИ: Обучение, До три месеца, Други, Държава, предоставяща обучението, Език на обучението, Курс, Онлайн обучение, Продължение на обучението, Такса за обучението, Тип на обучението, Формат на обучениетоNo Comments
ОСНОВИ НА ПРОГРАМИРАНЕТО НА R

13.09.2023 |

В този курс се разглеждат основите на R – популярен език за програмиране и софтуерна среда, широко използвани от анализатори на данни, статистици и специалисти по данни за статистически изчисления и графики в цял свят. Курсът е въвеждащ в R, като включва инсталационни процедури и основни статистически операции. Курсът ви дава умения за работа с променливи и външни набори от данни, за създаване на функции и предлага прозрения от един от съсъздателите на езика R, Робърт Джентълмен. Разгледайте света на R и подобрете възможностите си за статистически изчисления с този изчерпателен курс.

Този курс ви дава основни умения в R, като обхваща типове данни, променливи, вектори, матрици, списъци, рамки от данни, импортиране на данни, логически оператори, цикли, функции, изчертаване на данни, визуализация и основни статистически функции. Предишният опит в научна или инженерна дисциплина е полезен, но не е задължителен, което го прави достъпен за обучаеми с основни компютърни умения. Присъединете се към нас, за да подобрите познанията си по R и да постигнете отлични резултати в областта на статистическите изчисления и анализа на данни.

Детайли

Уебсайт

Таргет аудитория

Дигитални умения за всички

Дигитални умения за работещи

Дигитални умения за ИКТ професионалисти

Дигитална технология/ категория

Уеб разработка

Софтуерно инженерство

Големи данни

Ниво на трудност

Ниско

Формат на обучението

Онлайн

Такса за обучението

Безплатно обучение 

Продължение на обучението

До три месеца

Тип на обучението

Курс 

Език на обучението

Английски 

Държава, предоставяща обучението

Други

Класификация

Единична възможност

КОМПЮТЪРНИ НАУКИ 101

By Английски, Безплатно обучение, ВЪЗМОЖНОСТИ, ВЪЗМОЖНОСТИ: Обучение, До три месеца, Други, Държава, предоставяща обучението, Език на обучението, Курс, Онлайн обучение, Продължение на обучението, Такса за обучението, Тип на обучението, Формат на обучениетоNo Comments
КОМПЮТЪРНИ НАУКИ 101

11.09.2023 |

Компютърни науки 101 е самостоятелен курс, в който се преподават основните идеи на компютърните науки за аудитория с нулев предишен опит. Компютрите могат да изглеждат много сложни, но в действителност те работят само по няколко прости схеми. Курсът демистифицира и оживява тези модели, което е полезно за всеки, който използва компютри днес.

Участниците в курса играят и експериментират с кратки части от „компютърен код“, за да разберат силата и ограниченията на компютрите. Всичко работи в рамките на браузъра, така че няма допълнителен софтуер за изтегляне или инсталиране. CS101 предоставя и обща информация за компютрите днес: какво е компютър, какво е хардуер, какво е софтуер, какво е интернет. Всеки, който умее да използва уеб браузър, може да се справи успешно с този курс. Не се изисква предишен опит в областта на компютърните науки.

Теми

– Природата на компютрите и кода, какво могат и не могат да правят
– Как работи компютърният хардуер: чипове, процесор, памет, диск
– Необходим жаргон: битове, байтове, мегабайтове, гигабайтове
– Как работи софтуерът: какво е програма, какво е „изпълнение“
– Как работят цифровите изображения
– Компютърен код: цикли и логика
– Големи идеи: абстракция, логика, грешки
– Как работят структурираните данни
– Как работи интернет: IP адрес, маршрутизиране, ethernet, wi-fi
– Компютърна сигурност: вируси, троянци и пароли
– Аналогово срещу цифрово
– Цифрови медии, изображения, звуци, видео, компресия

Преподавател

Ник Парланте, старши лектор, Компютърни науки

Детайли

Уебсайт

Таргет аудитория

Дигитални умения за всички

Дигитална технология/ категория

Дигитални умения

Ниво на трудност

Ниско 

Формат на обучението

Онлайн

Такса за обучението

Безплатно обучение 

Продължение на обучението

До три месеца

Тип на обучението

Курс 

Език на обучението

Английски 

Държава, предоставяща обучението

Други

Класификация

Единична възможност