Skip to main content
Category

Формат на обучението

ИЗВЛИЧАНЕ НА ОГРОМНИ МАСИВИ ОТ ДАННИ

By ВЪЗМОЖНОСТИ: Обучение, Формат на обучението, Безплатно обучение, Курс, ВЪЗМОЖНОСТИ, Английски, Други, Онлайн обучение, Такса за обучението, Продължение на обучението, Тип на обучението, До три месеца, Език на обучението, Държава, предоставяща обучението
ИЗВЛИЧАНЕ НА ОГРОМНИ МАСИВИ ОТ ДАННИ

12.09.2023 |

Този курс започва с представяне на съвременните разпределени файлови системи и MapReduce, като се фокусира върху това, което отличава ефективните алгоритми MapReduce за обработка на големи масиви от данни. В останалата част на курса се разглеждат алгоритми за извличане на ценни модели и прозрения от тези огромни масиви от данни. Темите включват алгоритъма PageRank на Google за оценка на важността на уебстраници и различните му разширения, чувствително към локалността хеширане за идентифициране на подобни елементи в огромни масиви от данни и ефективни техники за намаляване на размерността на големи, редки матрици. В курса се разглеждат и редица други широкомащабни алгоритми, както е описано подробно в учебната програма.

Курсът е с продължителност 7 седмици. Преди да се включите в него, се препоръчва курс по системи за бази данни, както и основен курс по алгоритми и структури от данни.

Детайли

Уебсайт

Таргет аудитория

Дигитални умения за ИКТ професионалисти 

Дигитална технология/ категория

Големи данни

Ниво на трудност

Средно 

Формат на обучението

Онлайн

Такса за обучението

Безплатно обучение 

Продължение на обучението

До три месеца

Тип на обучението

Курс 

Език на обучението

Английски 

Държава, предоставяща обучението

Други

Класификация

Единична възможност

ИНСТРУМЕНТИ ЗА ОТСТРАНЯВАНЕ НА ГРЕШКИ (DEBUG) ПРИ MLXLINK И MLXCABLES

By Безплатно обучение, До една седмица, ВЪЗМОЖНОСТИ: Обучение, Формат на обучението, Други, Онлайн обучение, Такса за обучението, Курс, ВЪЗМОЖНОСТИ, Английски, Продължение на обучението, Тип на обучението, Език на обучението, Държава, предоставяща обучението
ИНСТРУМЕНТИ ЗА ОТСТРАНЯВАНЕ НА ГРЕШКИ (DEBUG) ПРИ MLXLINK И MLXCABLES

12.09.2023 |

В този курс ще се запознаете с инструментите за отстраняване на грешки MLXlink и MLXcables. Тези инструменти за отстраняване на грешки се използват както за отстраняване на основни неизправности на връзката, така и за анализ на по-сложни характеристики на връзката.

Теми на курса: 

  • Въведение в инструментите за отстраняване на грешки MLXLink и MLXcables
  • Научете как да проверявате и отстранявате грешки в състоянието на връзките и свързаните с тях проблеми
  • Научете как да осъществявате достъп до кабелите, да правите справки за техните идентификатори и да четете специфични адреси в EEPROM

След този курс ще разберете:

  • функциите и възможностите на MLXLink и MLXcables 
  • как да прилагате способностите на MLXLink и MLXcables

Аудиторията на този курс е:

  • Опитни мрежови инженери/техници 
  • Мрежови администратори 
  • Системни администратори

Предварителните условия са техническа подготовка и разбиране на мрежовия хардуер.

Детайли

Уебсайт

Таргет аудитория

Дигитални умения за ИКТ професионалисти 

Дигитална технология/ категория

Дигитални умения

Микроелектроника

Ниво на трудност

 Високо 

Формат на обучението

Онлайн 

Такса за обучението

Безплатно обучение 

Продължение на обучението

До една седмица 

Тип на обучението

Курс 

Език на обучението

Английски 

Държава, предоставяща обучението

Други

Класификация

База данни

ЗАПОЧВАНЕ НА РАБОТА С DOCA FLOW

By Възможности, ВЪЗМОЖНОСТИ: Обучение, Формат на обучението, Безплатно обучение, До една седмица, Курс, ВЪЗМОЖНОСТИ, Английски, Други, Онлайн обучение, Такса за обучението, Продължение на обучението, Тип на обучението, Език на обучението, Държава, предоставяща обучението
ЗАПОЧВАНЕ НА РАБОТА С DOCA FLOW

06.09.2023 |

NVIDIA® DOCA™ отключва потенциала на процесора за обработка на данни (DPU) NVIDIA BlueField® за разтоварване, ускоряване и изолиране на работните натоварвания в центровете за данни. С DOCA разработчиците могат да програмират инфраструктурата на центъра за данни на бъдещето, като създават софтуерно дефинирани, облачни, ускорени от DPU услуги със защита от нулево доверие, за да отговорят на нарастващите изисквания за производителност и сигурност на съвременните центрове за данни.

В основата на тази иновация стои DOCA Flow – API от първостепенно значение за изграждане на гъвкави конвейери за изпълнение в хардуера. Библиотеката предоставя на разработчиците мощен инструментариум за изграждане на набори от тръби, всяка от които се характеризира с критерии за съответствие, възможности за наблюдение и набор от действия. Тези тръби могат да се свързват помежду си, което позволява безпроблемното преминаване на пакети от една тръба към друга след изпълнение на дефинирани от тръбата действия.

Запишете се на този курс, за да се впуснете в пътешествие по програмиране на DOCA Flow, олицетворено чрез разработване на приложение „ARP Storm Control“. Това приложение предотвратява мрежови сривове, произтичащи от бури с излъчване, като умело формира DOCA Flow тръбопровод, който потушава злонамерената дейност на мрежата с излъчване, като същевременно запазва целостта на добре управлявания трафик.

Основни цели на обучението:

  • Разберете ключовата роля, която DOCA Flow заема в по-широкия пейзаж на DOCA и DPU.
  • Да създадете приложение за разтоварена виртуална мрежова функция (VNF).
  • Придобиване на умения за ускоряване на мрежовите приложения чрез вградения комутатор на DPU.

Предварителни изисквания:

  • Основно разбиране на основите на мрежите за оптимизиране на участието ви в курса.
Детайли

Уебсайт

Таргет аудитория

Дигитални умения за ИКТ професионалисти 

Дигитална технология/ категория

Софтуерно инженерство

Ниво на трудност

 Високо 

Формат на обучението

Онлайн

Такса за обучението

Безплатно обучение 

Продължение на обучението

До една седмица 

Тип на обучението

Курс 

Език на обучението

Английски 

Държава, предоставяща обучението

Други

Класификация

База данни