ИЗВЛИЧАНЕ НА ОГРОМНИ МАСИВИ ОТ ДАННИ

Този курс започва с представяне на съвременните разпределени файлови системи и MapReduce, като се фокусира върху това, което отличава ефективните алгоритми MapReduce за обработка на големи масиви от данни. В останалата част на курса се разглеждат алгоритми за извличане на ценни модели и прозрения от тези огромни масиви от данни. Темите включват алгоритъма PageRank на Google за оценка на важността на уебстраници и различните му разширения, чувствително към локалността хеширане за идентифициране на подобни елементи в огромни масиви от данни и ефективни техники за намаляване на размерността на големи, редки матрици. В курса се разглеждат и редица други широкомащабни алгоритми, както е описано подробно в учебната програма.

Курсът е с продължителност 7 седмици. Преди да се включите в него, се препоръчва курс по системи за бази данни, както и основен курс по алгоритми и структури от данни.