ОЩЕ ПО-ЛЕСНО ВЪВЕДЕНИЕ В CUDA

В допълнение към известната публикация в блога на Марк Харис „Още по-лесно въведение в CUDA“, тази учебна тетрадка ви води през основите на създаването на CUDA ядра за графични процесори NVIDIA по масово паралелен начин. След като завършите тази учебна тетрадка, ще придобиете способността да:

– да стартирате CUDA ядра масово паралелно на графични процесори NVIDIA.

– Да организирате паралелно изпълнение на нишки за големи по размер набори от данни.

– Да управлявате обмена на памет между централния и графичния процесор.

– Да профилирате своя CUDA код за подобряване на производителността.

След като завършите, ще бъдете добре запознати с масовото паралелно стартиране на CUDA ядра за обработка на данни на графични процесори NVIDIA.

Предварителни изисквания:

Въпреки че не се изисква ново кодиране, познаването на следното ще подобри разбирането на материала:

– Писане, компилиране и стартиране на код на C или C++.

Препоръчителни ресурси за предварителните условия:

– Интерактивният урок в learn-c.org.

Използвани инструменти:

– CUDA C++

– nvcc

– nvprof

Свързано обучение:

– „Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA C/C++„: Самостоятелен курс, предназначен за начинаещи CUDA C++ програмисти.

– „Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA Python“ (Основи на ускорените изчисления с CUDA Python): Самостоятелен курс, предназначен за начинаещи в програмирането с CUDA Python.