ВЪВЕДЕНИЕ В ЛИНЕЙНИТЕ МОДЕЛИ И МАТРИЧНАТА АЛГЕБРА

Относно този курс

Алгебрата на матриците лежи в основата на множество от текущите инструменти за експериментален дизайн и анализ на високодименсионални данни. В този въведителен онлайн курс по анализ на данни ще използваме алгебрата на матриците за представяне на линейните модели, които се използват широко за моделиране на разликите между експерименталните единици. Ще извършваме статистически изводи за тези разлики. През целия курс ще използваме програмния език R за извършване на операции с матрици.

Поради разнообразието в образователния фон на нашите студенти, разделилим серията на седем части. Можете да изберете цялата серия или отделни курсове, които ви интересуват. Ако сте статистик, трябва да обмислите прескачането на първите два или три курса, подобно на биолозите, които трябва да обмислят прескачането на някои от въведителните лекции по биология. Имайте предвид, че статистическите и програмни аспекти на класа бързо се усложняват в първите три курса. За този курс ще ви е необходимо да знаете основни статистически понятия. От третия курс ще започнем да преподаваме напреднали статистически концепции, като йерархични модели, и от четвъртия напредни софтуерни инженерни умения, като паралелно програмиране и концепции за възпроизводимо изследване.

Тези курсове образуват два професионални сертификата и са със самопоставяне:

Анализ на данни за животните науки:

PH525.1x: Статистика и R за животните науки
PH525.2x: Въведение в линейните модели и алгебра на матриците
PH525.3x: Статистически изводи и моделиране за експерименти с висок пропуск
PH525.4x: Анализ на данни с висока размерност

Анализ на данни за геномика:

PH525.5x: Въведение в Bioconductor
PH525.6x: Казуси от функционалната геномика
PH525.7x: Напреднал Bioconductor