Skip to main content

Възможности

Ако търсиш възможности да подобрите дигиталните си умения, кариерата си или да подкрепите своя проект, то си на правилното място.

Тук ще откриеш актуални възможности за обучение, финансиране и кариера в цялата страна и Европа.

Обмисляш преквалификация и повишаване на умения в сферата на дигиталните технологии?
В раздела Обучение ще откриеш каталог с образователни курсове на всички нива, включително програми, инструменти, онлайн платформи за обучение и масивни отворени образователни курсове за всички нива.

Различни възможности за финансиране, идващи от цяла Европа, са представени в раздела за Финансиране. Там ще откриеш актуални грантове, възможности за заеми и други типове финансови инструменти на европейско и национално ниво.

Разделът Кариери предоставя насоки за кариерийно развитие, инструменти за оценка и тенденции в пригодността за заетост, различни услуги, платформи и компании, предлагащи работни места в страната и Европа.

Възползвай се максимално от тези възможности!

СТАТИСТИЧЕСКО ОБУЧЕНИЕ

By Английски, Безплатно обучение, ВЪЗМОЖНОСТИ, ВЪЗМОЖНОСТИ: Обучение, До три месеца, Други, Държава, предоставяща обучението, Език на обучението, Курс, Онлайн обучение, Продължение на обучението, Такса за обучението, Тип на обучението, Формат на обучениетоNo Comments
СТАТИСТИЧЕСКО ОБУЧЕНИЕ

14.09.2023 |

Този уводен курс по контролирано обучение обхваща техники за регресия и класификация, включително линейна и полиномна регресия, логистична регресия, кръстосано потвърждение и др. Разглеждат се и някои неконтролирани методи за обучение, като основни компоненти и клъстеризация. Курсът набляга на практическото разбиране без тежка математика, като използва R за изчисления и предоставя подробни уроци за използването му. Запознайте се с основните елементи на съвременния анализ на данни заедно с нас.

Това не е клас с тежък акцент върху математиката, затова се опитваме да опишем методите без силно разчитане на формули и сложни математически концепции. Ние се фокусираме върху това, което считаме за важните елементи на съвременния анализ на данни. Изчисленията се извършват в R. Има лекции, посветени на R, които предлагат уроци от основите и продължават с по-подробни сесии, които прилагат техниките във всяка глава. Ние също така предлагаме отделна версия на курса, наречена Статистическо обучение с Python – лекциите по главите са същите, но лабораторните лекции и изчисленията се извършват с помощта на Python.

Лекциите обхващат целия материал от „An Introduction to Statistical Learning, with Applications in R“ от Джеймс, Уитън, Хасти и Тибшарани (второ издание, Springer, 2021). PDF версията на тази книга е достъпна безплатно на уебсайта на книгата.

Предварителни условия: Препоръчват се основни познания по статистика, линейна алгебра и информатика.

Преподаватели:  Тревър Хасти, професор по статистика в Станфордския университет, и Робърт Тибширани, професор по здравни изследвания и политика и статистика в Станфордския университет.

Детайли

Уебсайт

Таргет аудитория

Дигитални умения за ИКТ професионалисти 

Дигитална технология/ категория

Дигитални умения

Ниво на трудност

Средно 

Формат на обучението

Онлайн

Такса за обучението

Безплатно обучение 

Продължение на обучението

До три месеца

Тип на обучението

Курс 

Език на обучението

Английски 

Държава, предоставяща обучението

Други

Класификация

Единична възможност

ОСНОВИ НА ПРОГРАМИРАНЕТО НА R

By Английски, Безплатно обучение, ВЪЗМОЖНОСТИ, ВЪЗМОЖНОСТИ: Обучение, До три месеца, Други, Държава, предоставяща обучението, Език на обучението, Курс, Онлайн обучение, Продължение на обучението, Такса за обучението, Тип на обучението, Формат на обучениетоNo Comments
ОСНОВИ НА ПРОГРАМИРАНЕТО НА R

13.09.2023 |

В този курс се разглеждат основите на R – популярен език за програмиране и софтуерна среда, широко използвани от анализатори на данни, статистици и специалисти по данни за статистически изчисления и графики в цял свят. Курсът е въвеждащ в R, като включва инсталационни процедури и основни статистически операции. Курсът ви дава умения за работа с променливи и външни набори от данни, за създаване на функции и предлага прозрения от един от съсъздателите на езика R, Робърт Джентълмен. Разгледайте света на R и подобрете възможностите си за статистически изчисления с този изчерпателен курс.

Този курс ви дава основни умения в R, като обхваща типове данни, променливи, вектори, матрици, списъци, рамки от данни, импортиране на данни, логически оператори, цикли, функции, изчертаване на данни, визуализация и основни статистически функции. Предишният опит в научна или инженерна дисциплина е полезен, но не е задължителен, което го прави достъпен за обучаеми с основни компютърни умения. Присъединете се към нас, за да подобрите познанията си по R и да постигнете отлични резултати в областта на статистическите изчисления и анализа на данни.

Детайли

Уебсайт

Таргет аудитория

Дигитални умения за всички

Дигитални умения за работещи

Дигитални умения за ИКТ професионалисти

Дигитална технология/ категория

Уеб разработка

Софтуерно инженерство

Големи данни

Ниво на трудност

Ниско

Формат на обучението

Онлайн

Такса за обучението

Безплатно обучение 

Продължение на обучението

До три месеца

Тип на обучението

Курс 

Език на обучението

Английски 

Държава, предоставяща обучението

Други

Класификация

Единична възможност

КОМПЮТЪРНИ НАУКИ 101

By Английски, Безплатно обучение, ВЪЗМОЖНОСТИ, ВЪЗМОЖНОСТИ: Обучение, До три месеца, Други, Държава, предоставяща обучението, Език на обучението, Курс, Онлайн обучение, Продължение на обучението, Такса за обучението, Тип на обучението, Формат на обучениетоNo Comments
КОМПЮТЪРНИ НАУКИ 101

11.09.2023 |

Компютърни науки 101 е самостоятелен курс, в който се преподават основните идеи на компютърните науки за аудитория с нулев предишен опит. Компютрите могат да изглеждат много сложни, но в действителност те работят само по няколко прости схеми. Курсът демистифицира и оживява тези модели, което е полезно за всеки, който използва компютри днес.

Участниците в курса играят и експериментират с кратки части от „компютърен код“, за да разберат силата и ограниченията на компютрите. Всичко работи в рамките на браузъра, така че няма допълнителен софтуер за изтегляне или инсталиране. CS101 предоставя и обща информация за компютрите днес: какво е компютър, какво е хардуер, какво е софтуер, какво е интернет. Всеки, който умее да използва уеб браузър, може да се справи успешно с този курс. Не се изисква предишен опит в областта на компютърните науки.

Теми

– Природата на компютрите и кода, какво могат и не могат да правят
– Как работи компютърният хардуер: чипове, процесор, памет, диск
– Необходим жаргон: битове, байтове, мегабайтове, гигабайтове
– Как работи софтуерът: какво е програма, какво е „изпълнение“
– Как работят цифровите изображения
– Компютърен код: цикли и логика
– Големи идеи: абстракция, логика, грешки
– Как работят структурираните данни
– Как работи интернет: IP адрес, маршрутизиране, ethernet, wi-fi
– Компютърна сигурност: вируси, троянци и пароли
– Аналогово срещу цифрово
– Цифрови медии, изображения, звуци, видео, компресия

Преподавател

Ник Парланте, старши лектор, Компютърни науки

Детайли

Уебсайт

Таргет аудитория

Дигитални умения за всички

Дигитална технология/ категория

Дигитални умения

Ниво на трудност

Ниско 

Формат на обучението

Онлайн

Такса за обучението

Безплатно обучение 

Продължение на обучението

До три месеца

Тип на обучението

Курс 

Език на обучението

Английски 

Държава, предоставяща обучението

Други

Класификация

Единична възможност

СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ ЗА МАШИННО ОБУЧЕНИЕ

By Английски, Безплатно обучение, ВЪЗМОЖНОСТИ, ВЪЗМОЖНОСТИ: Обучение, До три месеца, Други, Държава, предоставяща обучението, Език на обучението, Курс, Онлайн обучение, Продължение на обучението, Такса за обучението, Тип на обучението, Формат на обучениетоNo Comments
СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ ЗА МАШИННО ОБУЧЕНИЕ

12.09.2023 |

Специализацията по машинно обучение е фундаментална онлайн програма, създадена в сътрудничество между Stanford Online и DeepLearning.AI. Тази програма, предназначена за начинаещи, ще ви научи на основите на машинното обучение и как да използвате тези техники за създаване на реални приложения за изкуствен интелект.

Тази специализация, състояща се от 3 курса, е актуализирана и разширена версия на оригиналния курс по машинно обучение на Андрю Нг. Той предлага цялостно въведение в съвременното машинно обучение, обхващащо контролирано обучение (включително множествена линейна регресия, логистична регресия, невронни мрежи и дървета за вземане на решения), неконтролирано обучение (включително клъстеризация, намаляване на размерността и препоръчителни системи) и най-добрите практики в областта на изкуствения интелект и иновациите в машинното обучение (като оценка на моделите, настройка и подобряване на производителността, ориентирано към данните).

Този курс не изисква предварителни познания, което го прави достъпен за начинаещи. Той обхваща основни компетенции, включително множествена линейна регресия, логистична регресия, невронни мрежи, дървета за вземане на решения, клъстеризация, намаляване на размерността, препоръчителни системи и най-добри практики за оценка и настройка на моделите, както и възприемане на ориентиран към данните подход за подобряване на производителността. Започнете пътуването си в областта на машинното обучение с този достъпен и изчерпателен курс.

Детайли

Уебсайт

Таргет аудитория

Дигитални умения за всички

Дигитални умения за работещи

Дигитални умения за ИКТ професионалисти 

Дигитална технология/ категория

Дигитални умения

Изкуствен интелект

Ниво на трудност

Ниско 

Формат на обучението

Онлайн

Такса за обучението

Безплатно обучение 

Продължение на обучението

До три месеца

Тип на обучението

Курс 

Език на обучението

Английски 

Държава, предоставяща обучението

Други

Класификация

Единична възможност

ИЗВЛИЧАНЕ НА ОГРОМНИ МАСИВИ ОТ ДАННИ

By Английски, Безплатно обучение, ВЪЗМОЖНОСТИ, ВЪЗМОЖНОСТИ: Обучение, До три месеца, Други, Държава, предоставяща обучението, Език на обучението, Курс, Онлайн обучение, Продължение на обучението, Такса за обучението, Тип на обучението, Формат на обучениетоNo Comments
ИЗВЛИЧАНЕ НА ОГРОМНИ МАСИВИ ОТ ДАННИ

12.09.2023 |

Този курс започва с представяне на съвременните разпределени файлови системи и MapReduce, като се фокусира върху това, което отличава ефективните алгоритми MapReduce за обработка на големи масиви от данни. В останалата част на курса се разглеждат алгоритми за извличане на ценни модели и прозрения от тези огромни масиви от данни. Темите включват алгоритъма PageRank на Google за оценка на важността на уебстраници и различните му разширения, чувствително към локалността хеширане за идентифициране на подобни елементи в огромни масиви от данни и ефективни техники за намаляване на размерността на големи, редки матрици. В курса се разглеждат и редица други широкомащабни алгоритми, както е описано подробно в учебната програма.

Курсът е с продължителност 7 седмици. Преди да се включите в него, се препоръчва курс по системи за бази данни, както и основен курс по алгоритми и структури от данни.

 Учебен план

Седмица 1:
– MapReduce
– Анализ на връзки – PageRank

Седмица 2:
– Хеширане, чувствително към локалност – Основи и приложения
– Мерки за разстояние
– Най-близки съседи
– Чести набори от елементи

Седмица 3:
– Извличане на данни от потоци
– Анализ на големи графи

Седмица 4:
– Системи за препоръки
– Намаляване на размерността

Седмица 5:
– Клъстеризация
– Компютърна реклама

Седмица 6:
– Поддържащи векторни машини
– Решаващи дървета
– Алгоритми за MapReduce

Седмица 7:
– Повече за анализ на връзки – PageRank, специфичен за тема, спам във връзки
– Повече за хеширане, чувствително към локалност

Допълнително информация ще откриете ТУК

Детайли

Уебсайт

Таргет аудитория

Дигитални умения за ИКТ професионалисти 

Дигитална технология/ категория

Големи данни

Ниво на трудност

Средно 

Формат на обучението

Онлайн

Такса за обучението

Безплатно обучение 

Продължение на обучението

До три месеца

Тип на обучението

Курс 

Език на обучението

Английски 

Държава, предоставяща обучението

Други

Класификация

Единична възможност

ИНСТРУМЕНТИ ЗА ОТСТРАНЯВАНЕ НА ГРЕШКИ (DEBUG) ПРИ MLXLINK И MLXCABLES

By Английски, Безплатно обучение, ВЪЗМОЖНОСТИ, ВЪЗМОЖНОСТИ: Обучение, До една седмица, Други, Държава, предоставяща обучението, Език на обучението, Курс, Онлайн обучение, Продължение на обучението, Такса за обучението, Тип на обучението, Формат на обучениетоNo Comments
ИНСТРУМЕНТИ ЗА ОТСТРАНЯВАНЕ НА ГРЕШКИ (DEBUG) ПРИ MLXLINK И MLXCABLES

12.09.2023 |

Защо да изкарате този курс?

Ако сте редовен потребител на MLXl карти или кабели, научаването как да използвате техните инструменти за отстраняване на грешки е от съществено значение, за да направите работата си по-ефективна! Тези инструменти за отстраняване на грешки ще променят живота ви към по-добро!

Какво ще научите?

В този курс ще се запознаете с инструментите за отстраняване на грешки MLXlink и MLXcables. Тези инструменти за отстраняване на грешки се използват както за отстраняване на основни неизправности на връзката, така и за анализ на по-сложни характеристики на връзката.

Теми на курса: 

  • Въведение в инструментите за отстраняване на грешки MLXLink и MLXcables
  • Научете как да проверявате и отстранявате грешки в състоянието на връзките и свързаните с тях проблеми
  • Научете как да осъществявате достъп до кабелите, да правите справки за техните идентификатори и да четете специфични адреси в EEPROM

След този курс ще разберете:

  • функциите и възможностите на MLXLink и MLXcables 
  • как да прилагате способностите на MLXLink и MLXcables

Аудиторията на този курс е:

  • Опитни мрежови инженери/техници 
  • Мрежови администратори 
  • Системни администратори

Предварителните условия са техническа подготовка и разбиране на мрежовия хардуер.

Детайли

Уебсайт

Таргет аудитория

Дигитални умения за ИКТ професионалисти 

Дигитална технология/ категория

Дигитални умения

Микроелектроника

Ниво на трудност

 Високо 

Формат на обучението

Онлайн 

Такса за обучението

Безплатно обучение 

Продължение на обучението

До една седмица 

Тип на обучението

Курс 

Език на обучението

Английски 

Държава, предоставяща обучението

Други

Класификация

База данни

ЗАПОЧВАНЕ НА РАБОТА С DOCA FLOW

By Английски, Безплатно обучение, ВЪЗМОЖНОСТИ, Възможности, ВЪЗМОЖНОСТИ: Обучение, До една седмица, Други, Държава, предоставяща обучението, Език на обучението, Курс, Онлайн обучение, Продължение на обучението, Такса за обучението, Тип на обучението, Формат на обучениетоNo Comments
ЗАПОЧВАНЕ НА РАБОТА С DOCA FLOW

06.09.2023 |

NVIDIA® DOCA™ отключва потенциала на процесора за обработка на данни (DPU) NVIDIA BlueField® за разтоварване, ускоряване и изолиране на работните натоварвания в центровете за данни. С DOCA разработчиците могат да програмират инфраструктурата на центъра за данни на бъдещето, като създават софтуерно дефинирани, облачни, ускорени от DPU услуги със защита от нулево доверие, за да отговорят на нарастващите изисквания за производителност и сигурност на съвременните центрове за данни.

В основата на тази иновация стои DOCA Flow – API от първостепенно значение за изграждане на гъвкави конвейери за изпълнение в хардуера. Библиотеката предоставя на разработчиците мощен инструментариум за изграждане на набори от тръби, всяка от които се характеризира с критерии за съответствие, възможности за наблюдение и набор от действия. Тези тръби могат да се свързват помежду си, което позволява безпроблемното преминаване на пакети от една тръба към друга след изпълнение на дефинирани от тръбата действия.

Запишете се на този курс, за да се впуснете в пътешествие по програмиране на DOCA Flow, олицетворено чрез разработване на приложение „ARP Storm Control“. Това приложение предотвратява мрежови сривове, произтичащи от бури с излъчване, като умело формира DOCA Flow тръбопровод, който потушава злонамерената дейност на мрежата с излъчване, като същевременно запазва целостта на добре управлявания трафик.

Основни цели на обучението:

  • Разберете ключовата роля, която DOCA Flow заема в по-широкия пейзаж на DOCA и DPU.
  • Да създадете приложение за разтоварена виртуална мрежова функция (VNF).
  • Придобиване на умения за ускоряване на мрежовите приложения чрез вградения комутатор на DPU.

Предварителни изисквания:

  • Основно разбиране на основите на мрежите за оптимизиране на участието ви в курса.
Детайли

Уебсайт

Таргет аудитория

Дигитални умения за ИКТ професионалисти 

Дигитална технология/ категория

Софтуерно инженерство

Ниво на трудност

 Високо 

Формат на обучението

Онлайн

Такса за обучението

Безплатно обучение 

Продължение на обучението

До една седмица 

Тип на обучението

Курс 

Език на обучението

Английски 

Държава, предоставяща обучението

Други

Класификация

База данни

RDMA ВЪРХУ CONVERGED ETHERNET (ROCE) ОТ А ДО Я

By Английски, Безплатно обучение, ВЪЗМОЖНОСТИ, ВЪЗМОЖНОСТИ: Обучение, До една седмица, Други, Държава, предоставяща обучението, Език на обучението, Курс, Онлайн обучение, Продължение на обучението, Такса за обучението, Тип на обучението, Формат на обучениетоNo Comments
RDMA ВЪРХУ CONVERGED ETHERNET (ROCE) ОТ А ДО Я

11.09.2023 |

Какво представлява курсът?

RMDA over Converged Ethernet (RoCE) е усъвършенствана технология за пренос на данни през Ethernet. Ако искате да разберете по-добре какво е RoCE, как работи и как можете да я използвате в Ethernet мрежата на Mellanox, този курс е за вас.

Какво ще науча?

В този курс ще бъде обяснено какво е RoCE, как работи, как да се запознаете с различните типове мрежи, по които може да работи RoCE, и как да конфигурирате RoCE за всеки тип мрежа.

Целите на този курс са: 

  • Да разберете как работи RoCE 
  • Конфигуриране на RoCE в lossy и lossless мрежи 

Теми на курса:

  • Въведение в RoCE
  • Как да конфигурирате RoCE в мрежа с загуби
  • Как да конфигурирате RoCE в беззагубна мрежа

Курсът е предназначен за:

  • Опитни мрежови инженери/техници 
  • Мрежови администратори 
  • Системни администратори

Единственото предварително условие е добро разбиране на мрежовите концепции и модела OSI. Времетраенето на курса е 10 часа.

Допълнително информация може да откриете ТУК

Детайли

Уебсайт

Таргет аудитория

Дигитални умения за ИКТ професионалисти 

Дигитална технология/ категория

Дигитални умения

Ниво на трудност

 Високо 

Формат на обучението

Онлайн

Такса за обучението

Безплатно обучение 

Продължение на обучението

До една седмица

Тип на обучението

Курс 

Език на обучението

Български

Английски 

Държава, предоставяща обучението

Други

Класификация

База данни

ОСНОВИ НА INFINIBAND

By Uncategorized, Английски, Безплатно обучение, ВЪЗМОЖНОСТИ, ВЪЗМОЖНОСТИ: Обучение, До една седмица, Други, Държава, предоставяща обучението, Език на обучението, Курс, Онлайн обучение, Продължение на обучението, Такса за обучението, Тип на обучението, Формат на обучениетоNo Comments
ОСНОВИ НА INFINIBAND

08.09.2023 |

Потопете се в царството на високоскоростната технология за свързване на сървъри с InfiniBand. Нейната несравнима скорост, минимална латентност и забележителна мащабируемост я поставят като водещ претендент срещу Ethernet за предпочитанията на протоколите за свързване.

Навлезте във въвеждащия курс на вселената на InfiniBand. Независимо дали се стремите да получите по-задълбочен поглед върху предимствата на InfiniBand, приложенията, архитектурните слоеве, принципите на управление или основните инструменти, този курс служи като идеална отправна точка.

Безплатният курс InfiniBand Essentials на NVIDIA е предназначен да отговори на нуждите на всеки, който желае да се запознае с основните принципи на InfiniBand тъканите, техните компоненти, слоеве и основни концепции за управление.

Темите на курса са:

  • Въведение в InfiniBand
  • Преглед на слоевете на архитектурата InfiniBand
  • Концепции за управление на тъканта
  • Драйвери и помощни програми за InfiniBand

Целите на курса са:

  • Да се опишат основните характеристики и елементи на InfiniBand тъканите
  • Опишете 5-те слоя на модела на слоевете на InfiniBand
  • да опише основните концепции за управление на InfiniBand тъкани
  • Да се опишат основните характеристики на Mellanox OFED
  • Запознаване с процеса на инсталиране на Mellanox OFED
  • Запознаване с основните инструменти за управление на OFED

Основните предварителни условия са само общо разбиране на мрежовите концепции и принципи.

Детайли

Уебсайт

Таргет аудитория

Дигитални умения за всички

Дигитални умения за работещи

Дигитални умения за ИКТ професионалисти 

Дигитална технология/ категория

Телекомуникации

Ниво на трудност

Средно 

Формат на обучението

Онлайн

Такса за обучението

Безплатно обучение 

Продължение на обучението

До една седмица

Тип на обучението

Курс 

Език на обучението

Английски 

Държава, предоставяща обучението

Други

Класификация

База данни

ВЪВЕДЕНИЕ В DOCA ЗА DPU

By Английски, Безплатно обучение, ВЪЗМОЖНОСТИ, ВЪЗМОЖНОСТИ: Обучение, До една седмица, Други, Държава, предоставяща обучението, Език на обучението, Курс, Онлайн обучение, Продължение на обучението, Такса за обучението, Тип на обучението, Формат на обучениетоNo Comments
ВЪВЕДЕНИЕ В DOCA ЗА DPU

07.09.2023 |

Отключете царството на възможностите със софтуерната рамка DOCA – гъвкав инструментариум, който дава възможност на разработчиците бързо да създават приложения и услуги на базата на устройствата за обработка на данни (DPU) на BlueField. Чрез сливането на DOCA с BlueField DPU, изпитайте сеизмична промяна в производителността на мрежите, сигурността и съхранението – всичко това в рамките на обширна и отворена платформа за разработка.

Впуснете се в самостоятелно изследване чрез този курс, където участниците ще се запознаят с основните принципи на DOCA – катализатор за ускорени изчисления в центрове за данни с помощта на BlueField DPU. След завършването му участниците ще бъдат снабдени с фундаментални познания и ще бъдат готови да използват DOCA и DPU за създаване на приложения, които ускоряват услугите на центровете за данни.

Структура на курса:

  1. Демистификация на DOCA
  2. Представяне на BlueField DPUs
  3. Настройване на BlueField-2 DPU
  4. Среда за разработка на DOCA
  5. Прилагане на ускорение на DPU с помощта на DOCA

Основни цели на обучението:

  • Разработване на фундаментални познания за DOCA и DPU, които ви дават възможност да създавате приложения, които ускоряват услугите на центровете за данни.
  • Визуализирайте ролята на DOCA като платформа за ускорени изчисления в центрове за данни на DPU.
  • Потопете се в рамковата парадигма на DOCA и нейните интегрални компоненти.
  • Навлезте в спецификациите и възможностите на BlueField DPU, като разгърнете пълния потенциал на вашата DPU инфраструктура.
  • Разгледайте примерни приложения на DOCA в различни конфигурации, за да разберете реалните последици от нея.
  • Идентифицирайте и се възползвайте от възможностите за изчисления, ускорени от DPU.

Предварителни изисквания:

  • Препоръчва се практическо познаване на софтуерната архитектура и нейното взаимодействие с хардуерните компоненти, за да оптимизирате обучението си.
  • Някои работни познания за мрежите на центровете за данни
Детайли

Уебсайт

Таргет аудитория

Дигитални умения за ИКТ професионалисти 

Дигитална технология/ категория

Дигитални умения

Киберсигурност

Софтуерно инженерство

Ниво на трудност

Високо 

Формат на обучението

Онлайн

Присъствео 

Такса за обучението

Безплатно обучение 

Продължение на обучението

До една седмица

Тип на обучението

Курс 

Език на обучението

Английски 

Държава, предоставяща обучението

Други

Класификация

База данни

СИСТЕМА ЗА ЛИЦЕНЗИРАНЕ НА NVIDIA

By Английски, Безплатно обучение, ВЪЗМОЖНОСТИ, Възможности, ВЪЗМОЖНОСТИ: Обучение, До една седмица, Други, Държава, предоставяща обучението, Език на обучението, Курс, Онлайн обучение, Продължение на обучението, Такса за обучението, Тип на обучението, Формат на обучениетоNo Comments
СИСТЕМА ЗА ЛИЦЕНЗИРАНЕ НА NVIDIA

06.09.2023 |

Представяме NVIDIA License System (NLS) – ново решение за лицензиране, предназначено да подпомогне разширяването на гамата от корпоративен софтуер на NVIDIA. Създадена, за да надмине съществуващия софтуерен лицензионен сървър за виртуални графични процесори (vGPU) на NVIDIA, NLS се отличава с усъвършенствани функции и предлага редица случаи на лицензионни услуги – облачна лицензионна услуга (CLS) и делегирана лицензионна услуга (DLS).

По време на този курс участниците ще навлязат в сферата на NLS и ще придобият цялостно разбиране за прехода от настоящата им система за лицензиране към NLS. Курсът обхваща следните ключови аспекти:

  1. Как да инсталирате, конфигурирате и използвате екземпляри на Cloud License Service (CLS) и Delegated License Service (DLS).
  2. Мигриране на съществуващия софтуерен лицензионен сървър за виртуални графични процесори NVIDIA (vGPU) към лицензионната система на NVIDIA (NLS).

Темите на курса са:

  • Въведение в лицензионната услуга на NVIDIA
  • Инсталиране и конфигуриране на облачната лицензионна услуга (CLS)
  • Инсталиране и конфигуриране на услугата за делегирани лицензи (DLS)

Целите на курса са:

  • Преглед на системата за лицензи на NVIDIA (NLS)
  • Обсъждане на предимствата на лицензионната система на NVIDIA (NLS)
  • Да разберете двата типа инстанции: Облачна лицензионна услуга (CLS) и Делегирана лицензионна услуга (DLS)
  • Да бъдат обяснени стъпките, необходими за инсталиране и конфигуриране на всеки от двата типа инстанции
  • Разглеждане на стъпките за миграция от наследената лицензионна система за vGPU към лицензионната система на NVIDIA (NLS)

Предварителните изисквания са:

  • Основни познания за инсталиране и настройка на виртуални устройства.
  • Запознаване с уеб/облачни приложения.
  • Запознаване с продукти на NVIDIA като vGPU и NVAIE.
Детайли

Уебсайт

Таргет аудитория

Дигитални умения за ИКТ професионалисти 

Дигитална технология/ категория

Дигитални умения

Ниво на трудност

 Високо 

Формат на обучението

Онлайн

Такса за обучението

Безплатно обучение 

Продължение на обучението

До една седмица

Тип на обучението

Курс 

Език на обучението

Английски 

Държава, предоставяща обучението

Други

Класификация

База данни

ЗАПОЧВАНЕ НА РАБОТА С USD ЗА СЪВМЕСТНИ 3D РАБОТНИ ПОТОЦИ

By Английски, Безплатно обучение, ВЪЗМОЖНОСТИ, ВЪЗМОЖНОСТИ: Обучение, До една седмица, Други, Държава, предоставяща обучението, Език на обучението, Курс, Онлайн обучение, Продължение на обучението, Такса за обучението, Тип на обучението, Формат на обучениетоNo Comments
ЗАПОЧВАНЕ НА РАБОТА С USD ЗА СЪВМЕСТНИ 3D РАБОТНИ ПОТОЦИ

05.09.2023 |

Рамката за универсално описание на сцени (OpenUSD), разработена от Pixar, е създадена, за да развие синергията между техническите и творческите пионери, преминавайки от линеен работен процес към съвместен.

В този самостоятелен курс участниците ще се отправят на пътешествие, за да овладеят генерирането на сцени с помощта на четимите за човека ASCII файлове Universal Scene Description (.USDA). След като завършат, участниците ще бъдат подготвени да създават свои собствени сцени в рамките на USD, създавайки стабилна основа за прилагането им в Omniverse, Maya, Unity и Unreal Engine.

Това обучение се провежда в два отделни раздела:

  1. Основи на USD: Въведение в основните принципи на OpenUSD, без никакви предварителни изисквания за програмиране.
  2. USD за напреднали: Представяне на използването на Python за създаване на USD файлове, което предлага разширено измерение.

Целта на обучението е придобиване на съществена представа за структурата на OpenUSD сцените и придобиване на практически опит с OpenUSD Composition Arcs чрез:

  • Пренареждане на базовите свойства на активите чрез подслоеве.
  • Сливане на различни активи с помощта на OpenUSD References.
  • Създаване на разнообразни състояния на активите чрез OpenUSD Variants.

Предварителни изисквания:

За въвеждащо съдържание: Основни познания за концепции за компютърна графика като върхове, мрежи и RGB стойности.

Препоръчителни материали за изпълнение на предварителните условия: „Scratchapixel’s Gentle Introduction to Computer Graphics (Programming)“.

За разширено съдържание: Познаване на основните концепции за програмиране в Python, включващи функции, цикли, речници и масиви.

Препоръчителни материали за изпълнение на предварителното условие: Официалният учебник по Python 3.

Използвани инструменти:

Детайли

Уебсайт

Таргет аудитория

Дигитални умения за ИКТ професионалисти 

Дигитална технология/ категория

Софтуерно инженерство

Ниво на трудност

Средно 

Формат на обучението

Онлайн

Такса за обучението

Безплатно обучение 

Продължение на обучението

До една седмица

Тип на обучението

Курс 

Език на обучението

Английски 

Държава, предоставяща обучението

Други

Класификация

База данни

КАК ДА СЪЗДАДЕТЕ ПЕРСОНАЛИЗИРАНИ ИНСТРУМЕНТИ ЗА МАНИПУЛИРАНЕ НА 3D СЦЕНИ В NVIDIA OMNIVERSE

By Английски, Безплатно обучение, ВЪЗМОЖНОСТИ, ВЪЗМОЖНОСТИ: Обучение, До една седмица, Други, Държава, предоставяща обучението, Език на обучението, Курс, Онлайн обучение, Продължение на обучението, Такса за обучението, Тип на обучението, Формат на обучениетоNo Comments
КАК ДА СЪЗДАДЕТЕ ПЕРСОНАЛИЗИРАНИ ИНСТРУМЕНТИ ЗА МАНИПУЛИРАНЕ НА 3D СЦЕНИ В NVIDIA OMNIVERSE

05.09.2023 |

Отправете се на пътешествие за създаване на усъвършенствани инструменти в рамките на гъвкавата и разширяема платформа Omniverse. Научете от първа ръка от екипа на екосистемата за разработчици на Omniverse как да подсилите и разширите възможностите на любимите си 3D инструменти.

По време на този семинар ще овладеете изкуството на:

  • стартиране на кода на Omniverse с увереност.
  • инсталиране и активиране на разширения в Omniverse Code.
  • навигиране в панела с разширения, изгледа и избора на прийоми.
  • умело преминаване през сложната йерархия на етапите на USD.
  • изработване на манипулатор за джаджи за управление на мащаба.
  • решаване на проблема с неправилно функциониращ манипулатор (плъзгач).
  • конструиране на манипулатор за мащабиране, предназначен за мащабиране по една ос.

Предварителни изисквания:

  • Основно познаване на Python (полезно, но не задължително).
  • Препоръчителни подготвителни материали: „The Python Tutorial“.

Използвани инструменти:

  • Omniverse Code
  • Visual Studio Code
  • Python
  • Разширения на Python

Препоръки за минимален хардуер:

  • Настолен или преносим компютър с Intel i7 Gen 5 или AMD Ryzen.
  • Графичен процесор с поддръжка на NVIDIA RTX, с капацитет 16 GB.
Детайли

Уебсайт

Таргет аудитория

Дигитални умения за всички

Дигитални умения за ИКТ професионалисти 

Дигитална технология/ категория

AR & VR

Ниво на трудност

Ниско 

Средно 

Формат на обучението

Онлайн

Такса за обучението

Безплатно обучение 

Продължение на обучението

До една седмица

Тип на обучението

Курс 

Език на обучението

Английски 

Държава, предоставяща обучението

Други

Класификация

База данни

ЛЕСНО РАЗРАБОТВАНЕ НА ИНСТРУМЕНТИ ЗА 3D ОФОРМЛЕНИЕ В NVIDIA OMNIVERSE

By Безплатно обучение, ВЪЗМОЖНОСТИ, ВЪЗМОЖНОСТИ: Обучение, До една седмица, Други, Държава, предоставяща обучението, Език на обучението, Курс, Онлайн обучение, Продължение на обучението, Такса за обучението, Тип на обучението, Формат на обучениетоNo Comments
ЛЕСНО РАЗРАБОТВАНЕ НА ИНСТРУМЕНТИ ЗА 3D ОФОРМЛЕНИЕ В NVIDIA OMNIVERSE

05.09.2023 |

Потопете се в света на NVIDIA Omniverse – поглъщаща платформа, която свързва и изработва щателно прецизни 3D виртуални среди. Открийте безпроблемния процес на извайване на собствени персонализирани инструменти за оформление на сцени с помощта на кода на Omniverse, задвижван от кратък фрагмент от Python. Чрез тази практическа среща ще придобиете несравними познания за създаването на интерактивни 3D светове.

Разкрийте тънкостите на Omniverse в самостоятелен курс, предназначен да ви преведе през създаването на вашето персонализирано оформление на сцената. С практически упражнения, използващи Omniverse Code и Python, ще бъдете подготвени да създавате завладяващи виртуални пейзажи, съобразени с вашите виждания.

Цели на курса:

  • Стартиране на Omniverse Code с лекота.
  • Навигация в панела за разширения, изгледа и избор на прийоми.
  • Преминаване през йерархията на етапите на USD с финес.
  • Изработване на специализирана функция за разпръскване от произхода на Prim.
  •  Инжектиране на рандомизация в разширението Scatter (Разпръскване), което повишава гъвкавостта.
  • Разкриване на изкуството за манипулиране на Prims и персонализиране на разширението Scatter.

Предварителни изисквания:

  • Основни познания по Python (предимство, но не е задължително).
  • Препоръчителни материали за подготовка: Препоръчителни материали: „The Python Tutorial“.

Инструменти:

  • Omniverse Code
  • Visual Studio Code
  • Python
  • Разширение на Python

Препоръки за минимален хардуер:

  • Настолен или преносим компютър с процесор Intel i7 Gen 5 или AMD Ryzen.
  • Графичен процесор с поддръжка на NVIDIA RTX с капацитет 16 GB.
Детайли

Уебсайт

Таргет аудитория

Дигитални умения за ИКТ професионалисти 

Дигитална технология/ категория

AR & VR

Ниво на трудност

Средно 

Формат на обучението

Онлайн

Такса за обучението

Безплатно обучение 

Продължение на обучението

До една седмица

Тип на обучението

Курс 

Език на обучението

Английски 

Държава, предоставяща обучението

Други

Класификация

База данни

ИЗГРАЖДАНЕ НА КРАСИВ, ПЕРСОНАЛИЗИРАН ПОТРЕБИТЕЛСКИ ИНТЕРФЕЙС ЗА 3D ИНСТРУМЕНТИ В NVIDIA OMNIVERSE

By Английски, Безплатно обучение, ВЪЗМОЖНОСТИ, Възможности, ВЪЗМОЖНОСТИ: Обучение, До една седмица, Други, Държава, предоставяща обучението, Език на обучението, Курс, Онлайн обучение, Продължение на обучението, Такса за обучението, Тип на обучението, Формат на обучениетоNo Comments
ИЗГРАЖДАНЕ НА КРАСИВ, ПЕРСОНАЛИЗИРАН ПОТРЕБИТЕЛСКИ ИНТЕРФЕЙС ЗА 3D ИНСТРУМЕНТИ В NVIDIA OMNIVERSE

05.09.2023 |

Запознайте се с платформата за разработка NVIDIA Omniverse за строители и създатели на виртуални светове, пригодена за виртуозите на виртуалните царства. Навлезте в сложната област на майсторството на потребителския интерфейс със задълбочено проучване на солидния набор от инструменти и рамки omni.ui в рамките на NVIDIA Omniverse Kit. В този самостоятелен курс практическите упражнения ще ви насочат към създаване на персонализиран потребителски интерфейс, който да рационализира работните процеси в Omniverse.

По време на този семинар участниците ще натрупат умения за:

  • да инициират Omniverse Code с лекота.
  • управление на разширенията, като ги инсталират, деинсталират и активират в Omniverse Code.
  • навигиране в панела с разширения, да отварят изгледи и да избират прийоми.
  • безпроблемно ориентиране в сложната йерархия на етапите на USD.
  • конструиране стегнат прозорец на формуляр, допълнен със стилистични елементи.
  • тестване на лимитите на своята креативност 
  • приемане на предизвикателството да имитират дизайн на прозорец, създаден от екипа на Omniverse UX.
  • съчетаване формата и функцията на определения дизайн на прозореца.

След като постигнете кулминацията, не само ще сте създали потребителски интерфейс, но и ще сте придобили задълбочено познание за кода на Omniverse.

Предварителни изисквания:

  • Основни познания по Python (полезно, но не задължително).
  • Препоръчителна литература за изпълнение на предварителните условия: „The Python Tutorial“.

Използвани инструменти:

  • Omniverse Code
  • Visual Studio Code
  • Python
  • Разширения на Python

Минимален препоръчителен хардуер:

  • Настолен или преносим компютър, оборудван с Intel i7 Gen 5 или AMD Ryzen.
  • Графичен процесор с поддръжка на NVIDIA RTX с капацитет 16 GB.

Подобно обучение:

 „Getting Started with USD for Collaborative 3D Workflows“ – път за гмуркане в рамката Universal Scene Description (USD), разработена от Pixar, предназначена за насърчаване на сътрудничеството между творческите и техническите създатели на света.

Детайли

Уебсайт

Таргет аудитория

Дигитални умения за всички

Дигитални умения за ИКТ професионалисти 

Дигитална технология/ категория

AR & VR

Ниво на трудност

Средно 

Формат на обучението

Онлайн

Такса за обучението

Безплатно обучение 

Продължение на обучението

До една седмица

Тип на обучението

Курс 

Език на обучението

Английски 

Държава, предоставяща обучението

Други

Класификация

База данни

СГЛОБЯВАНЕ НА ПРОСТ РОБОТ В ISAAC SIM

By Английски, Безплатно обучение, ВЪЗМОЖНОСТИ, Възможности, ВЪЗМОЖНОСТИ: Обучение, До една седмица, Други, Държава, предоставяща обучението, Език на обучението, Курс, Онлайн обучение, Продължение на обучението, Такса за обучението, Тип на обучението, Формат на обучениетоNo Comments
СГЛОБЯВАНЕ НА ПРОСТ РОБОТ В ISAAC SIM

04.09.2023 |

Впуснете се в интерактивно пътешествие чрез урока „Сглобяване на прост робот“, като се потопите в създаването на динамичен мобилен робот на две колела в среда на Isaac Sim GPU на живо. Завладяващото преживяване в урока продължава около 30 минути.

В рамките на тази лаборатория ще овладеете изкуството на:

  • Установяване на връзка между локален клиент за стрийминг и сървър Omniverse Isaac Sim, разположен в облака.
  • Въвеждане на макет на USD робот в оживената среда на Isaac Sim.
  • Вкарване на тялото на робота със ставни задвижвания и свойства.
  • Повишаване на възможностите на робота чрез интегриране на съчленения.

След приключване на курса ще придобиете основни познания за интерфейса на Isaac Sim и основната документация, което ще ви помогне да се впуснете в собствените си начинания за симулиране на роботи.

Предварителни изисквания:

  • Компютър, базиран на Windows или Linux, оборудван за инсталиране на Omniverse Launcher и Omniverse приложения.
  • Интернет честотна лента, която може да поеме потока клиент/сървър на Isaac Sim (имайте предвид, че производителността може да варира).

Инструменти:

Допълнително обучение:

За по-нататъшно проучване, помислете дали да не се запишете в курса „Започване на работа с USD за съвместни 3D работни процеси“ – самостоятелно приключение, в което се навлиза в създаването на сцени с помощта на Universal Scene Description ASCII (.USDA) файлове, които са четими за човека.

Детайли

Уебсайт

Таргет аудитория

Дигитални умения за всички

Дигитални умения за ИКТ професионалисти 

Дигитална технология/ категория

AR & VR

Роботика

Ниво на трудност

Ниско 

Средно 

Формат на обучението

Онлайн

Такса за обучението

Безплатно обучение 

Продължение на обучението

До една седмица

Тип на обучението

Курс 

Език на обучението

Английски 

Държава, предоставяща обучението

Други

Класификация

База данни

РАЗРАБОТВАНЕ, ПЕРСОНАЛИЗИРАНЕ И ПУБЛИКУВАНЕ В OMNIVERSE С РАЗШИРЕНИЯ

By Английски, Безплатно обучение, ВЪЗМОЖНОСТИ, Възможности, ВЪЗМОЖНОСТИ: Обучение, До една седмица, Други, Държава, предоставяща обучението, Език на обучението, Курс, Онлайн обучение, Продължение на обучението, Такса за обучението, Тип на обучението, Формат на обучениетоNo Comments
РАЗРАБОТВАНЕ, ПЕРСОНАЛИЗИРАНЕ И ПУБЛИКУВАНЕ В OMNIVERSE С РАЗШИРЕНИЯ

04.09.2023 |

Искате да адаптирате изживяването в Omniverse към своите предпочитания? Потопете се в сферата на персонализирането с кодираните на Python разширения. Тези универсални инструменти ви дават възможност да променяте всичко – от функционалността до потребителския интерфейс (UI) на Omniverse. Независимо дали се стремите да създавате обекти без усилие, да въвеждате физика по поръчка за избрани обекти, да рационализирате повтарящи се операции или да направите революция в манипулирането на обекти в потребителския интерфейс, разширенията проправят пътя.

Открийте изкуството на:

  • Създаване на бутон за спонтанно създаване на куб.
  • Създаване на потребителски прозорци за промяна на потребителския интерфейс на Omniverse.
  • Отстраняване на грешки и публикуване на разширения.

След като завършите, ще можете да проектирате и споделяте персонализирани разширения в процъфтяващата общност на Omniverse.

Изискват се основни познания по:

  • Python, създаване на солидна основа.
  • Основи на компютърната графика, но не е задължително.

Препоръчани инструменти:

  • Omniverse Code
  • Visual Studio Code
  • Python

Хардуерни изисквания (минимални препоръки):

  • Операционна система Linux или Windows.
  • Графичен процесор NVIDIA от серията 1000 или по-нова. (RTX не е задължителен за Omniverse Code.)
  • Intel I7 Gen 7+ или AMD Ryzen+.

За по-нататъшно проучване разгледайте тези подходящи обучения:

  • „Започване на работа с USD за съвместни 3D работни процеси“
  • „Лесно разработване на усъвършенствани инструменти за 3D оформление в NVIDIA Omniverse“
  • „Изграждане на красив, персонализиран потребителски интерфейс за 3D инструменти в NVIDIA Omniverse“
  • „Как да създавате персонализирани инструменти за манипулиране на 3D сцени в NVIDIA Omniverse“
Детайли

Уебсайт

Таргет аудитория

Дигитални умения за всички

Дигитални умения за ИКТ професионалисти 

Дигитална технология/ категория

AR & VR

Ниво на трудност

Средно 

Формат на обучението

Онлайн

Такса за обучението

Безплатно обучение 

Продължение на обучението

До една седмица

Тип на обучението

Курс 

Език на обучението

Английски 

Държава, предоставяща обучението

Други

Класификация

База данни

ОСНОВИ НА РАЗРАБОТКАТА НА ПРИЛОЖЕНИЯ НА OMNIVERSE KIT

By Английски, Безплатно обучение, Възможности, ВЪЗМОЖНОСТИ, ВЪЗМОЖНОСТИ: Обучение, До една седмица, Други, Държава, предоставяща обучението, Език на обучението, Курс, Онлайн обучение, Продължение на обучението, Такса за обучението, Тип на обучението, Формат на обучениетоNo Comments
ОСНОВИ НА РАЗРАБОТКАТА НА ПРИЛОЖЕНИЯ НА OMNIVERSE KIT

01.09.2023 |

NVIDIA е създала набор от изчерпателни референтни приложения, включително Create, Drive Sim и Isaac Sim, за да демонстрира възможностите на Omniverse Kit. Всичко, което виждате в тези референтни приложения, се разпростира и върху вашите персонализирани приложения. Можете да използвате съществуващите разширения на NVIDIA, за да ускорите разработването на приложенията си, тъй като приложенията се състоят от различни разширения, които си сътрудничат, за да рационализират специфични работни процеси. 

По време на този курс участниците ще разберат:

  • Същността на файла Kit и изкуството на неговото създаване.
  • Процеса на интегриране на разширения в приложения.
  • Ролята на зависимостите на разширенията.
  • Как да формулирате макета на приложението.
  • Използването на техники за стилизиране.
  • Опаковане и разпространение на приложение.

След като завършите, ще можете да създавате и споделяте свои персонализирани приложения в рамките на динамичната общност Omniverse.

Предварителни изисквания:

  • Основни познания по Python.
  • Елементарни познания по компютърна графика могат да бъдат полезни, но не са задължителни.
  • Изработване на разширения за Omniverse.
  • Навигация в GitHub.
  • Владеене на командния ред.

Инструменти в действие:

  • Visual Studio Code
  • Python

Минимален препоръчителен хардуер:

  • Настолен или преносим компютър с Intel i7 Gen 5 или AMD Ryzen.
  • Графичен процесор с поддръжка на NVIDIA RTX и 16 GB.

Свързано обучение:

Детайли

Уебсайт

Таргет аудитория

Дигитални умения за ИКТ професионалисти 

Дигитална технология/ категория

AR & VR

Ниво на трудност

Средно 

Високо 

Формат на обучението

Онлайн 

Такса за обучението

Безплатно обучение 

Продължение на обучението

До една седмица

Тип на обучението

Курс 

Език на обучението

Английски 

Държава, предоставяща обучението

Други

Класификация

База данни

ИЗГРАЖДАНЕ НА ВИДЕО ПРИЛОЖЕНИЯ С ИЗКУСТВЕН ИНТЕЛЕКТ НА EDGE НА JETSON NANO

By Английски, Безплатно обучение, ВЪЗМОЖНОСТИ, Възможности, ВЪЗМОЖНОСТИ: Обучение, До една седмица, Други, Държава, предоставяща обучението, Език на обучението, Курс, Онлайн обучение, Продължение на обучението, Такса за обучението, Тип на обучението, Формат на обучениетоNo Comments
ИЗГРАЖДАНЕ НА ВИДЕО ПРИЛОЖЕНИЯ С ИЗКУСТВЕН ИНТЕЛЕКТ НА EDGE НА JETSON NANO

31.08.2023 |

От разпознаването на котка в задния двор до подобряване на преживяванията на клиентите при пазаруване – възможностите на базираното на изкуствен интелект разбиране на видео не познават граници. Навлезте в комплекта за разработчици NVIDIA Jetson Nano – лесен за употреба, но мощен компютър, способен да изпълнява едновременно няколко невронни мрежи. Позициониран като идеален етап за навлизане в областта на интелигентния видеоанализ (IVA) чрез NVIDIA DeepStream SDK, този курс ви вкарва в сферата на изграждането на проницателни проекти. С тетрадки JupyterLab и образци на приложения на Python на вашия Jetson Nano, вие ще изследвате сферата на видеоаналитиката с дълбоко обучение, като откривате дълбоки прозрения от видеопотоците. Уменията, които ще развиете, ще проправят пътя за създаване на ваши собствени бъдещи проекти не само на Nano, но и на всички платформи Jetson Edge.

Предварителни изисквания:

  • Основни познания с командния ред на Linux.
  • Овладяване на основните концепции за програмиране в Python 3, включващи функции, цикли, речници и масиви.

Инструменти в действие:

  • DeepStream
  • TensorRT
  • Jetson Nano
  • Python

Основен хардуер:

  • NVIDIA Jetson Nano Developer Kit или NVIDIA Jetson Nano 2GB Developer Kit.
  • Захранване: В зависимост от модела, препоръчителното захранване и конфигурациите на джъмперите.
  • Високопроизводителна microSD карта (минимум 64 GB).
  • USB уебкамера (за окончателно използване на преносимия компютър).

Допълнителни изисквания:

  • За комплекта за разработчици на Jetson Nano 2GB, USB-C 5.1V 3A захранване от списъка с поддържани компоненти
  • Високопроизводителна microSD карта: Препоръчителен минимум 64 GB (тествали сме и препоръчваме тази)
  • USB кабел за данни: Micro-B към Type-A с активирана функция DATA (тествали сме и препоръчваме този)
  • USB уебкамера (използва се само в крайния преносим компютър), като например Logitech C270 USB Webcam

Допълнителни изисквания за компютър и мрежа:

  • Компютър с интернет връзка и възможност за флашване на вашата microSD карта, ако настройвате Jetson Nano за първи път
  • Наличен USBA порт на компютъра (може да ви е необходим адаптер, ако разполагате само с USBC портове)
  • Административни права и възможност за инсталиране на съвместим софтуер за медиен плейър (тествахме и препоръчваме този)
  • Интернет връзка за вашия Jetson Nano

Свързано обучение:

Към курса има и сертификат.

Детайли

Уебсайт

Таргет аудитория

Дигитални умения за ИКТ професионалисти 

Дигитална технология/ категория

Изкуствен интелект

Ниво на трудност

Средно 

Високо 

Формат на обучението

Онлайн

Такса за обучението

Безплатно обучение 

Платено обучение

Продължение на обучението

До една седмица

Тип на обучението

Курс  

Език на обучението

Английски 

Държава, предоставяща обучението

Други

Класификация

База данни

МОНИТОРИНГ НА РИСКА ОТ БЕДСТВИЯ ЧРЕЗ САТЕЛИТНИ ИЗОБРАЖЕНИЯ

By Английски, Безплатно обучение, ВЪЗМОЖНОСТИ, ВЪЗМОЖНОСТИ: Обучение, До една седмица, Други, Държава, предоставяща обучението, Език на обучението, Курс, Онлайн обучение, Продължение на обучението, Такса за обучението, Тип на обучението, Формат на обучениетоNo Comments
МОНИТОРИНГ НА РИСКА ОТ БЕДСТВИЯ ЧРЕЗ САТЕЛИТНИ ИЗОБРАЖЕНИЯ

28.08.2023 |

Впуснете се в трансформиращо обучение, докато придобивате опит за конструиране и прилагане на модел за дълбоко обучение за автоматизиране на идентифицирането на наводнения чрез сателитни изображения. Този иновативен работен процес има потенциала да революционизира управлението на природни бедствия, като намали разходите, подобри оперативната ефективност и значително повиши цялостната ефективност.

Цели на курса:

  • Конструиране на работен процес за машинно обучение, пригоден за справяне с предизвикателствата в решенията за управление на бедствия.
  • Използване на хардуерно ускорени инструменти за обработка на обширни набори от данни от сателитни изображения.
  • Прилагане на стратегии за трансферно обучение, за да разработвате икономично усъвършенствани модели за сегментиране с дълбоко обучение.
  • Разгръщане на моделите за дълбоко обучение, което позволява анализ в почти реално време.
  • Използване на уменията на моделите, базирани на дълбоко обучение, за бързо откриване и реагиране на наводнения.

Предварителни изисквания:

  • Владеене на езика за програмиране Python 3.
  • Основно разбиране на принципите на машинното обучение и дълбокото обучение (с акцент върху различните варианти на CNN) и тяхното приложение в конвейери.
  • Любопитство да изследвате съвременни методи за манипулиране на сателитни изображения.

Използвани инструменти:

  • NVIDIA DALI
  • NVIDIA TAO Toolkit
  • NVIDIA TensorRT
  • NVIDIA Triton Inference Server.

Съответно обучение:

„Разгръщане на модел за изводи в производствен мащаб“: Курс за самообучение, в който се обръща внимание на Triton за разгръщане на модели за дълбоко обучение, изградени в различни рамки.

За допълнително практическо обучение чрез NVIDIA Deep Learning Institute посетете www.nvidia.com/dli.

Курсът е разработен в сътрудничество с UNOSAT, Спътниковия център на ООН.

Детайли

Уебсайт

Таргет аудитория

Дигитални умения за всички

Дигитални умения за работещи

Дигитални умения за ИКТ професионалисти 

Дигитална технология/ категория

Дигитални умения

Софтуерно инженерство

Ниво на трудност

Средно 

Формат на обучението

Онлайн

Такса за обучението

Безплатно обучение 

Продължение на обучението

До една седмица

Тип на обучението

Курс 

Език на обучението

Английски 

Държава, предоставяща обучението

Други

Класификация

База данни

ЦИФРОВО СНЕМАНЕ НА ПРЪСТОВИ ОТПЕЧАТЪЦИ С MORPHEUS

By Английски, Безплатно обучение, ВЪЗМОЖНОСТИ, ВЪЗМОЖНОСТИ: Обучение, До една седмица, Други, Държава, предоставяща обучението, Език на обучението, Курс, Онлайн обучение, Продължение на обучението, Такса за обучението, Тип на обучението, Формат на обучениетоNo Comments
ЦИФРОВО СНЕМАНЕ НА ПРЪСТОВИ ОТПЕЧАТЪЦИ С MORPHEUS

27.08.2023 |

В този курс ще навлезете в практическата сфера, като усъвършенствате уменията си за създаване и прилагане на работния процес на NVIDIA за цифрови пръстови отпечатъци с изкуствен интелект. Иновативният работен процес не само постига 100-процентова видимост на данните, но и значително съкращава времето, необходимо за откриване на потенциални заплахи. Освен това експерти по киберсигурност от различни институции ще предоставят прозрения за използването на рамката и инструментите на NVIDIA за изкуствен интелект за архитектура на надеждни решения за киберсигурност.

Инструменти:

NVIDIA Morpheus™ AI Framework

NVIDIA Triton™ Inference Server

Предварителни изисквания за курса:

Въпреки че този курс е достъпен за всички, познаването на защитните концепции за киберсигурност и владеенето на командния ред на Linux би било от полза.

Свързани предложения за обучение:

– „Изграждане на конвейери за киберсигурност, базирани на изкуствен интелект

– „Разгръщане на модел за изводи в производствен мащаб

– „Ускоряване на работните процеси за наука за данните от край до край

Детайли

Уебсайт

Таргет аудитория

Дигитални умения за работещи

Дигитални умения за ИКТ професионалисти 

Дигитална технология/ категория

Дигитални умения

Ниво на трудност

Средно 

Формат на обучението

Онлайн

Такса за обучението

Платено обучение

Продължение на обучението

До една седмица

Тип на обучението

Курс 

Език на обучението

Английски 

Държава, предоставяща обучението

Други

Класификация

База данни

ОБЯСНЕНИЕ НА ГЕНЕРАТИВНИЯ AI

By Английски, Безплатно обучение, ВЪЗМОЖНОСТИ, ВЪЗМОЖНОСТИ: Обучение, До една седмица, Други, Държава, предоставяща обучението, Език на обучението, Курс, Онлайн обучение, Продължение на обучението, Такса за обучението, Тип на обучението, Формат на обучениетоNo Comments
ОБЯСНЕНИЕ НА ГЕНЕРАТИВНИЯ AI

26.08.2023 |

Генеративният изкуствен интелект, бързо развиваща се сфера на технологията, включва създаването на ново съдържание, което се основава на различни входни данни. В последно време той използва потенциала на невронните мрежи за разпознаване на модели и структури в съществуващи данни, което води до генериране на ново съдържание. Започнете този курс, за да навлезете в генеративния изкуствен интелект, като разкриете неговите концепции, приложения и редица предизвикателства и възможности, които той предоставя.

Целта на курса е да усвоите следните умения:

  • Дефиниране на генеративния изкуствен интелект и разгадаване начина на неговото функциониране.
  • Изследване на различни приложения на генеративния ИИ.
  • Ориентиране в пейзажа от предизвикателства и възможности в сферата на генеративния ИИ.

Предварителни изисквания:

  • Основно разбиране на концепциите за машинно обучение и дълбоко обучение.

Свързано обучение:

  • За допълнително обучение чрез NVIDIA Deep Learning Institute: www.nvidia.com/dli 
Детайли

Уебсайт

Таргет аудитория

Дигитални умения за всички

Дигитални умения за работещи

Дигитални умения за ИКТ професионалисти 

Дигитална технология/ категория

Изкуствен интелект

Ниво на трудност

Ниско 

Формат на обучението

Онлайн

Такса за обучението

Безплатно обучение 

Продължение на обучението

До една седмица

Тип на обучението

Курс 

Език на обучението

Английски 

Държава, предоставяща обучението

Други

Класификация

База данни

ОЩЕ ПО-ЛЕСНО ВЪВЕДЕНИЕ В CUDA

By Английски, Безплатно обучение, ВЪЗМОЖНОСТИ, Възможности, ВЪЗМОЖНОСТИ: Обучение, До една седмица, Други, Държава, предоставяща обучението, Език на обучението, Курс, Онлайн обучение, Продължение на обучението, Такса за обучението, Тип на обучението, Формат на обучениетоNo Comments
ОЩЕ ПО-ЛЕСНО ВЪВЕДЕНИЕ В CUDA

25.08.2023 |

В допълнение към известната публикация в блога на Марк Харис „Още по-лесно въведение в CUDA“, тази учебна тетрадка ви води през основите на създаването на CUDA ядра за графични процесори NVIDIA по масово паралелен начин. След като завършите тази учебна тетрадка, ще придобиете способността да:

– да стартирате CUDA ядра масово паралелно на графични процесори NVIDIA.

– Да организирате паралелно изпълнение на нишки за големи по размер набори от данни.

– Да управлявате обмена на памет между централния и графичния процесор.

– Да профилирате своя CUDA код за подобряване на производителността.

След като завършите, ще бъдете добре запознати с масовото паралелно стартиране на CUDA ядра за обработка на данни на графични процесори NVIDIA.

Предварителни изисквания:

Въпреки че не се изисква ново кодиране, познаването на следното ще подобри разбирането на материала:

– Писане, компилиране и стартиране на код на C или C++.

Препоръчителни ресурси за предварителните условия:

– Интерактивният урок в learn-c.org.

Използвани инструменти:

– CUDA C++

– nvcc

– nvprof

Свързано обучение:

– „Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA C/C++„: Самостоятелен курс, предназначен за начинаещи CUDA C++ програмисти.

– „Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA Python“ (Основи на ускорените изчисления с CUDA Python): Самостоятелен курс, предназначен за начинаещи в програмирането с CUDA Python.

Детайли

Уебсайт

Таргет аудитория

Дигитални умения за всички

Дигитални умения за работещи

Дигитални умения за ИКТ професионалисти 

Дигитална технология/ категория

Софтуерно инженерство

Уеб разработка

Ниво на трудност

Ниско 

Формат на обучението

Онлайн

Такса за обучението

Безплатно обучение 

Продължение на обучението

До една седмица

Тип на обучението

Курс 

Език на обучението

Английски 

Държава, предоставяща обучението

Други

Класификация

База данни

КОМПЮТЪРНИТЕ НАУКИ – ПЪТЯТ КЪМ НОВИ И ПЕРСПЕКТИВНИ КАРИЕРНИ ВЪЗМОЖНОСТИ

By Английски, ВЪЗМОЖНОСТИ, Възможности, ВЪЗМОЖНОСТИ: Обучение, Други, Държава, предоставяща обучението, Една година, Език на обучението, Кратка образователна програма, Онлайн обучение, Платено обучение, Присъствено oбучение, Продължение на обучението, Такса за обучението, Тип на обучението, Формат на обучениетоNo Comments
КОМПЮТЪРНИТЕ НАУКИ - ПЪТЯТ КЪМ НОВИ И ПЕРСПЕКТИВНИ КАРИЕРНИ ВЪЗМОЖНОСТИ

12.08.2023 |

Компютърните науки са една най-бързо развиващите се области в последните десетилетия. Те включват както разбирането за хардуер и софтуер и тяхното използване за обработване на информация, така и изучаването на алгоритми, използването и обработването на бази данни, дизайн и моделиране на компютърни и мрежови системи и създаване на изкуствен интелект. Обхватът на компютърната сфера простира от малките компоненти на процесора, през програмните езици, компютърни симулации, визуални и графични картини, свързаността на устройства и обекти в глобална интернет мрежа до облачни пространства и виртуална реалност.

Какво се учи?

Компютърните науки са специалност с множество припокриващи се дисциплини като програмиране, математика, информационни технологии (ИТ), логика, инженерство. В същността си, създаването на софтуер служи за разрешаване на сложни проблеми от разнородни сфери като електроника, физика, биология, химия, финанси, психология и др. При информационните технологии акцентът пада върху трансфера и съхранението на информация, докато софтуерното инженерство комбинира програмирането с употребата на инженерни техники и умения. Заедно с някои от най-използваните програмни езици – C#, Java, JavaScript, Python, HTML, CSS, Oracle, студентите имат опцията да изучават и предмети като Кибер сигурност, разработване на софтуер с отворен код, програмиране за виртуална реалност и изкуствен интелект, уеб програмиране. Обикновено през първата година от обучението програмата включва задължителни модули, докато с преминаване в по-горен курс се предлага повече свобода на студентите да изберат своя профил или специализация в областта, като често стажовете са задължителни.

Какво можеш да работиш след това?

Като един от най-динамично развиващите се отрасли, ИТ сферата предоставя постоянно нови и перспективни кариерни възможности. Завършилите студенти се реализират като софтуерни и хардуерни инженери, разработчици на софтуер и приложения, софтуерни архитекти, ИТ мениджъри на проекти, анализатори на данни, създатели на компютърни игри, както и ИТ предприемачи.

Програми и специалности в сферата на компютърните науки:

  • Информационни системи
  • Бизнес информатика
  • Компютърна сигурност
  • Моделиране на компютърни и бизнес системи
  • Изкуствен интелект
  • Дизайн и разработка на компютърни игри
  • Киберсигурност и етично хакерство
  • Математика и компютърни науки
  • Информационни технологии и софтуерно инженерство
  • Дизайн и програмиране на вградени системи (MA)

Интеграл предлагат и Курс кариерен навигатор, тест MyUniChoices и подготовка за IELTS.

Детайли

Уебсайт

Таргет аудитория

Дигитални умения в образованието 

Дигитална технология/ категория

Дигитални умения

Изкуствен интелект

Куберсигурност

Уеб разработка

Софтуерно програмиране

Големи данни

Формат на обучението

Онлайн

Присъствено 

Такса за обучението

Платено обучение

Продължение на обучението

Повече от година 

Тип на обучението

Образователна програма

Език на обучението

Английски 

Държава, предоставяща обучението

Други

НАЦИОНАЛНА ПРОГРАМА „ОБУЧЕНИЕ ЗА ИТ УМЕНИЯ И КАРИЕРА“ НА МИНИСТЕРСТВОТО НА ОБРАЗОВАНИЕТО И НАУКАТА

By Безплатно обучение, България, Български, ВЪЗМОЖНОСТИ, ВЪЗМОЖНОСТИ: Обучение, Държава, предоставяща обучението, Една година, Език на обучението, Кратка образователна програма, Онлайн обучение, Присъствено oбучение, Продължение на обучението, Такса за обучението, Тип на обучението, Формат на обучениетоNo Comments
НАЦИОНАЛНА ПРОГРАМА "ОБУЧЕНИЕ ЗА ИТ УМЕНИЯ И КАРИЕРА" НА МИНИСТЕРСТВОТО НА ОБРАЗОВАНИЕТО И НАУКАТА (МОН)

12.08.2023 |

Националната програма обучение по програмиране на ученици от цялата страна за придобиване на квалификация по професия „Приложен програмист“. Обучението е предназначено за ученици в средни училища, профилирани гимназии и професионални гимназии. То се организира в свободното време на учениците през седмицата, в събота и неделя или през ваканциите, като учебният процес ще се провежда както присъствено, така и онлайн. 

В обучението могат да се включат и ученици в XII клас, които се обучават да бъдат програмисти, и да надградят своята квалификация, като станат приложни специалисти. 

Кандидатстването е чрез попълване на формуляр онлайн, а първата дата за тест е 15.10.2023, а втората – 22.10.2023. Обучението се извършва в следните професионални гимназии и училища: 

  • Правец (за региона на западна България) – Професионална гимназия по компютърни технологии и системи и Технически университет-София
  • Русе (за региона на североизточна България) – Професионална гимназия по електротехника и електроника „Апостол Арнаудов“ и Русенски университет „Ангел Кънчев“
  • Пловдив (за региона Пловдив и централна България) – МГ „Акад. Кирил Попов“ и Пловдивски университет „Паисий Хилендарски“ 
  • Бургас (за региона на югоизточна България) – Професионална гимназия по електротехника и електроника „К. Фотинов“ и Университет „Проф. д-р Асен Златаров“
  • София (за София-град) – Технологично училище „Електронни системи“ и Технически Университет-София

Курсове:

Курс „Увод в програмирането“

  • Първи стъпки в програмирането
  • Пресмятания, оператори, изрази
  • Проверки (условни конструкции)
  • Повторения (цикли) Подпрограми (функции / методи)
  • Практически изпит

Курс „Програмиране“

  • Сорс-контрол системи
  • Бройни системи Типове данни
  • Масиви и списъци
  • Дебъгване и работа с дебъгер
  • Многомерни масиви
  • Стрингове и работа с текст
  • Речници и хеш-таблици
  • Практически изпит

Курс „Увод в обектно-ориентираното програмиране“

  • Дефиниране на класове
  • Член-функции (методи) в класовете
  • Капсулация на данни в ООП
  • Статични членове в класовете
  • Абстракция, наследяване и интерфейси
  • Полиморфизъм в ООП
  • Работа по практически курсови проекти
  • Защита на практически курсов проект

Курс „Увод в алгоритмите и структурите от данни“

  • Въведение в алгоритмите
  • Линейни структури от данни
  • Алгоритми върху линейни структури
  • Алгоритми за сортиране
  • Алгоритми за търсене
  • Задачи върху списъци, сортиране и търсене
  • Подготовка за изпит
  • Практически изпит
Детайли

Уебсайт

Таргет аудитория

Дигитални умения в образованието 

Дигитални умения за деца

Дигитална технология/ категория

Софтуерно инженерство

Уеб разработка

Ниво на трудност

Ниско 

Средно 

Формат на обучението

Онлайн

Присъствено 

Такса за обучението

Безплатно обучение 

Продължение на обучението

Една година

Тип на обучението

Образователна програма

Език на обучението

Български

Държава, предоставяща обучението

България

Класификация

Единична възможност

FUTURELEARN – БЪДЕЩЕТО Е СЕГА!

By Английски, Безплатно обучение, ВЪЗМОЖНОСТИ, ВЪЗМОЖНОСТИ: Обучение, До един месец, До една седмица, До половин година, До три месеца, Други, Държава, предоставяща обучението, Език на обучението, Масивен онлайн образователен курс, Онлайн обучение, Продължение на обучението, Такса за обучението, Тип на обучението, Формат на обучениетоNo Comments
FUTURELEARN - БЪДЕЩЕТО Е СЕГА!

11.08.2023 |

В сферата на онлайн обучението, подобно на Coursera, има платформа, наречена FutureLearn, която ви помага да учите нови неща в интернет. Мислете за нея като за приятелско онлайн училище, в което можете да намерите всякакви класове, които да изучавате. Независимо дали става дума за придобиване на компютърни умения или за задълбочаване в други интересни предмети, FutureLearn ви е подготвила. Това е особено удобно, ако се замисляте за работа на европейския цифров пазар на труда, където тези технически умения са изключително важни.

Това, което отличава FutureLearn, е новият подход. Платформата е като стъпало, което ви свързва с цифровите работни места на бъдещето. Курсовете са разработени така, че да ви помогнат да учите по лесен за разбиране начин, така че да не се притеснявате за сложния жаргон.

Подобно на Coursera, FutureLearn ви дава възможност да учите със собствено темпо и по собствен график. Така че, независимо дали се стремите към нова кариера, или просто искате да изследвате интересите си, FutureLearn предлага лесен и достъпен начин да го направите.

В Европа, където цифровите умения стават все по-важни, FutureLearn влиза в ролята на ценен инструмент. Не става въпрос само за учене, а за подготовка за цифровия пазар на труда. Със своите лесни за ползване курсове FutureLearn ви помага да изградите уменията, които работодателите търсят. Той е мост между любопитството и изискванията на света на труда, като се грижи да сте добре подготвени за вълнуващите възможности, които предлага дигиталната среда.

Детайли

Уебсайт

Таргет аудитория

Дигитални умения за всички

Дигитална технология/ категория

Дигитални умения

Ниво на трудност

Ниско 

Средно 

Високо 

Формат на обучението

Онлайн

Такса за обучението

Безплатно обучение 

Продължение на обучението

До една седмица

До един месец

До три месеца

До половин година

Тип на обучението

Масивен онлайн образователен курс 

Език на обучението

Английски 

Държава, предоставяща обучението

Други

Класификация

База данни

КАК ДА ПОЛУЧИТЕ ФИНАНСИРАНЕ ПО ПРОГРАМАТА „ЦИФРОВА ЕВРОПА“

By България, Възможности, ВЪЗМОЖНОСТИ, ВЪЗМОЖНОСТИ: Финансиране, Грант, Други, Държава, подходяща за финансирането, Инициатива на финансирането, Инстуционална инициатива на ЕС за финансиране, Форма на финансиранетоNo Comments
КАК ДА ПОЛУЧИТЕ ФИНАНСИРАНЕ ПО ПРОГРАМАТА „ЦИФРОВА ЕВРОПА“

07.08.2023 |

Уебстраницата за възможности за финансиране и тръжни процедури (Funding and Tender) ви дава преглед на предстоящите или вече отворени покани за представяне на предложения („покани за представяне на предложения“). Всяка покана има свой собствен документ за покана, свързан с конкретна тема. В него се предоставя по-точна информация по някои от въпросите, които Европейската комисия би искала да разгледате в предложението.

Уеб страницата за възможности за финансиране и търгове е домакин на услугите за управление на вашите предложения и проекти през целия им жизнен цикъл.

Процесът на кандидатстване

Изпратете предложението си е преди 17,00 ч. брюкселско време в деня на посочения краен срок за поканата. Имайте предвид, че този срок и конкретното време са строги и трябва да се спазват. Европейската комисия препоръчва да представите предложението си своевременно и да не чакате до последния момент.Всички предложения трябва да бъдат подадени онлайн.

Намерете партньорите си

Ако се нуждаете от помощ, за да намерите потенциален партньор с определени компетентности или опит, използвайте опциите за търсене на партньори.

Оценка 

След изтичането на крайния срок всички предложения се оценяват по критериите, публикувани в работната програма, което води до съставяне на списък с предложения в приоритетен ред. В оценката могат да участват независими експерти, специализирани в съответните области. 

Споразумение за отпускане на безвъзмездни средства

Когато оценката приключи, кандидатите се информират за резултата.  

Европейската комисия ще изготви споразумение за отпускане на безвъзмездни средства с всеки от успешните участници в рамките на отпуснатия бюджет. В споразумението за отпускане на безвъзмездни средства са описани дейностите, които трябва да бъдат предприети, в съответствие с целите на поканата, продължителността на проекта, бюджета, ставките и разходите, както и приноса на Европейската комисия, правата и задълженията и други особености, свързани с темата, обхващаща конкретното споразумение за отпускане на безвъзмездни средства. Срокът за подписване на споразуменията за отпускане на безвъзмездни средства е до 9 месеца от приключването на поканата.

Детайли

Таргет аудитория

Дигитални умения за всички

Дигитална технология/ категория

Дигитални умения

Форма на финансирането

Грант

Държава, подходяща за финансирането

България

Други

Финансов посредник

ПОВИШАВАНЕ НА ЦИФРОВИТЕ УМЕНИЯ НА МЛАДИТЕ УЧЕНИЦИ, ПО-СПЕЦИАЛНО НА МОМИЧЕТАТА

By България, ВЪЗМОЖНОСТИ: Финансиране, Други, Държава, подходяща за финансирането, Инициатива на финансирането, Инстуционална инициатива на ЕС за финансиране, Финансов инструмент, Форма на финансиранетоNo Comments
ПОВИШАВАНЕ НА ЦИФРОВИТЕ УМЕНИЯ НА МЛАДИТЕ УЧЕНИЦИ, ПО-СПЕЦИАЛНО НА МОМИЧЕТАТА

04.08.2023 |

Проектът по програма “Дигитална Европа” цели по-силно сътрудничество между началните, средните и професионалните училища и висшето образование и научни изследвания, както и увеличаване на броя на учениците, които се записват в дигитално обучение с цел премахване на разликата в дигиталните умения между половете. 

Средствата за постигане на тези резултати ще включват провеждане на летни училища, организиране на специализирана информация и дни на кариерата, както и провеждане на дейности за разпространение и популяризиране, включително събития като seдмицата на кодирането на ЕС.

Студентите по дигитални и ИКТ дисциплини представляват малцинство, като през 2021 г. те са били едва 4,5% от всички завършили. Съществува и сериозен проблем с баланса между половете, като само 19% от специалистите по ИКТ и всеки трети завършил наука, технологии, инженерство и/или математика (STEM) са жени. Също така, съществува голяма конкуренция за малцината ученици, които имат подходящи профили и интерес към изучаване на дисциплини в областта на науката и математиката на университетско ниво.

За да се запълни значителният недостиг на специалисти в сектора, използващи съвременни цифрови технологии и специалисти по ИКТ, е необходимо да се увеличи наборът от ученици, които в крайна сметка биха се заинтересували да изучават STEM и ИКТ, със специален акцент върху момичетата и жените, които са значително по-слабо представени в дигиталната сфера. Насърчаването на развитието на цифрови умения от ранна възраст и по непрекъснат начин е от съществено значение за повлияване на нивото на цифровите умения на населението и броя на студентите и студентите, които обмислят обучение и кариера в ИКТ. 

Има остра нужда за новаторски подходи за привличане на млади хора, особено момичета, и то от ранна възраст – началното училище, към дигиталните науки и кариера. Освен това, е нужна и промяна на нагласите и възприятията за цялото поле.

Обхват:

Целта на този проект е да се вземат мерки за увеличаване на броя на студентите, които следват дигитално обучение и кариера, със специален акцент върху увеличаването на участието на момичетата. Той ще подкрепя съвместни действия между водещи технически висши учебни заведения, предприятия и училища за насърчаване на дигиталните изследвания чрез практически дейности и проекти. Друга цел е да разшири инициативата “Седмица на кодирането на ЕС”.

Част от ангажиментите ще бъдат финансиране на летни училища за гимназисти в цифрови области, дни на кариера за хора, които се интересуват от цифрови технологии, с оглед насърчаване на повече полово разнообразие и насърчаване на обмена между висшите учебни заведения и основните и средните училища по цифрови теми. Освен това, специална роля трябва да бъде обърната към ролята на момичетата и жените в дигиталното поле, с акцент върху развенчаването на съществуващите стереотипи и справянето с липсата на увереност.

Проектът е отворен от 11 май и крайната дата за кандидатстване е 26 септември. 

Детайли

Уебсайт

Таргет аудитория

Дигитални умения в образованието 

Дигитални умения за деца

Дигитална технология/ категория

Дигитални умения

Форма на финансирането

Финансов инструмент

Държава, подходяща за финансирането

България

Други

Финансов посредник

Бенефициенти

Университети

Бизнес

Училища

Летни училища

 

Условия

ЗАПОЧНЕТЕ РАБОТА С JAVA С CODE ACADEMY

By Безплатно обучение, България, Български, ВЪЗМОЖНОСТИ, ВЪЗМОЖНОСТИ: Обучение, До три месеца, Държава, предоставяща обучението, Език на обучението, Онлайн обучение, Програмен модул, Продължение на обучението, Такса за обучението, Тип на обучението, Формат на обучениетоNo Comments
ЗАПОЧНЕТЕ РАБОТА С JAVA С CODE ACADEMY

03.08.2023 |

Програмирането ти е интересно, но си начинаещ?

 

Това обучение е създадено за напълно начинаещи като теб. За да разбереш наистина какво е програмирането и да прецениш дали да продължиш да влагаш усилия и средства в тази посока.

 

Ако се интересувате от професионално развитие в ИТ сектора, Code Academy предлага менторска програма от 0 до ИТ кариера, която обхваща 3 модула:

Java Jumpstart, първият курс е въвеждащ и е с продължителност 6 седмици, с който ще разберете дали програмирането е вашето призвание. Той е напълно безплатен.

Basic Unlock Java е 8-седмично задълбочено изучаване на езика Java, което се основава на солидната основа от Jumpstart.

Basic Java Web Back-end, 6 месеца, в които основният фокус е върху писането на проекти, изучаването на голямата рамка Java Spring BOOT и допълнителните технологии, необходими за започване на мечтаната кариера като Java разработчик.